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特征获取 人脸图像特征获取：人脸识别技术可应用的特征一般分成视觉效果特征、清晰度统计分析特征、人脸图像转换指数特征、人脸图像解析几何特征等。人脸特征获取便是对于人脸的一些特征开展的。人脸特征获取，也称人脸表征，它是对人脸开展特征模型的全过程人脸识别闸机系统。人脸特征获取的方法具体来说分成两类：一种是根据知识的表征方法；此外一种是根据解析几何特征或统计学习的表征方法。 根据知识的表征方法主要是依据人脸的样子叙述及其她们中间的间距特点来得到 有利于人脸归类的特征数据信息，其特征份量一般包含特征点间的欧式距离、折射率和视角等。人脸由双眼、鼻部、嘴、下颌等部分组成，对这种部分和他们中间构造关联的几何图形叙述，可做为鉴别人脸的关键特征，这种特征被称作几何图形特征。根据知识的人脸表征关键包含根据几何图形特征的方法和模板匹配法。

人脸识别关键用以身份识别。因为视频监控已经迅速普及化，诸多的视频监控运用急需解决一种远距离、客户非相互配合情况下的迅速身份识别技术，而求远距离迅速确定工作人员，完成智能化预警信息。人脸识别技术毫无疑问是的挑选，选用迅速人脸检验技术能够从监控录像图像中即时搜索人脸，并与人脸数据库查询开展即时核对，进而完成迅速身份识别

人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部人脸识别管理系统，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

人脸识别一体机集人脸识别、测温、考勤、门禁一体机，集人脸识别、体温检测、口罩识别、身份验证、现场人脸、黑名单预警、人物拍照、检测等功能于一体。采用传感器，搭载工业级双目摄像头和识别技术，并配备红外摄像头模块，完全适应强光和背光下的高需求环境，具有识别速度快、准确率高、列表库容量大等特点。

人脸识别一体机可与、指纹阅读器等各种外设配合使用，适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公楼、公共服务场所、建筑工地等复杂应用场景。这需要体温监测、识别和访问控制。

人脸识别一体机有效降低了测温过程中大规模接触人体带来的潜在风险，缩短了人体测温时间，增加了测温的有效支撑，为上述场景的管理提供了有力的安全保障。

人脸识别闸机在我们的日常生活和工作中随处可见。由于这种闸机通行方式简单方便，安全性高，人们对这种闸机的需求越来越大，导致大量机器制造商涌入闸机市场。但由于每个闸机厂的制造技术水平不同，市场上的人脸识别闸机质量也参差不齐，那么我们来谈谈如何区分一个人脸识别闸机的质量。

识别机器的质量主要取决于它是否防水和防水。现在市场上的人脸识别闸机主要有人脸识别三辊闸、人脸识别摆闸、人脸识别通道翼闸等。这些大门主要安装在公园、景点、工厂、社区、学校等大型公共户外场所，这就要求机器不仅可以在强光、背光、背光、弱光的夜晚正常运行，还可以在雨天、下雪天、大风天等恶劣天气使用。因此，大门应具有防水防尘功能，甚至根据环境要求选择防水防尘等级。

到目前为止，闸机在中国已经发展了20多年，人脸识别闸机只在近年来才得到广泛应用。目前大部分户外场所的人脸识别通道门都是直接在原来的旧机器上升级的。如果原来的旧机器是摆闸，那就好了，因为摆闸大部分都是室外安装的。与其他闸门相比，外壳更厚，内部控制系统和电路板密封性能更好。而且如果是其他闸机，防水防尘性能就不那么好了。尽管人脸识别系统的算法对闸机硬件要求不高，但安装在室外时，必须具有良好的防尘防水性能。