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人脸识别在闸机领域的应用场景：传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况小区人脸识别系统，也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统，如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破，人脸识别门禁的功能也越来越强大，应用也越来越广，提高来访者通行率的同时，也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。

值得注意的是，在智慧班牌日益丰富的信息化功能中人脸识别管理系统，人脸识别始终扮演重要角色，而且上述企业所开发的智慧班牌，都采用了虹软视觉开放平台的ArcFace 人脸识别算法。

     作为一款业内的免费人脸识别算法，ArcFace SDK拥有人脸检测、人脸比对、人脸属性、检测、遮挡下的人脸识别等全栈能力，大特点在于可以免费商用，而且算法集成简单。同时，该算法支持离线使用，不受网络环境影响，可在安全性更高的局域网络内流畅运行。数据完全储存在本地，更受用户信任，适配教育相关场景。

匹配与鉴别 人脸图像匹配与鉴别：获取的人脸图象的特征数据信息与数据库查询中储存的特征模板开展检索匹配，根据设置一个阀值，当相似性超出这一阀值，则把匹配获得的結果輸出。人脸鉴别便是将待鉴别的人脸特征与已获得的人脸特征模板开展较为，依据类似水平对人脸的信息开展分辨。这一全过程又分成两大类：一类是确定，是一对一开展图象较为的全过程，另一类是分辨，是一对多开展图像匹配比照的全过程。

面部识别的优点取决于其自然性和不被被测个人察觉的特性。 说白了自然性，就是指该识别方法同人们（乃至别的生物）开展个人识别时需利用的生物特点同样。比如面部识别，人们也是仔细观察较为面部区别和确定的，此外具备自然性的识别也有视频语音识别、身材识别等，而指纹识别识别、识别等也不具备自然性，由于人们或是别的生物并不通过该类生物特点差别个人。 不被察觉的特性针对一种识别方式 也很重要，这会使该识别方式 不让人抵触，而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。面部识别具备这些方面的特性，它利用能见光获得面部图象信息内容，而有别于指纹识别识别或是识别，必须利用电子器件液位传感器收集指纹识别，或是利用红外感应收集图象，这种的收集方法非常容易被别人察觉，进而更有可能被掩藏蒙骗。

人脸识别闸机在我们的日常生活和工作中随处可见。由于这种闸机通行方式简单方便，安全性高，人们对这种闸机的需求越来越大，导致大量机器制造商涌入闸机市场。但由于每个闸机厂的制造技术水平不同，市场上的人脸识别闸机质量也参差不齐，那么我们来谈谈如何区分一个人脸识别闸机的质量。

识别机器的质量主要取决于它是否防水和防水。现在市场上的人脸识别闸机主要有人脸识别三辊闸、人脸识别摆闸、人脸识别通道翼闸等。这些大门主要安装在公园、景点、工厂、社区、学校等大型公共户外场所，这就要求机器不仅可以在强光、背光、背光、弱光的夜晚正常运行，还可以在雨天、下雪天、大风天等恶劣天气使用。因此，大门应具有防水防尘功能，甚至根据环境要求选择防水防尘等级。

到目前为止，闸机在中国已经发展了20多年，人脸识别闸机只在近年来才得到广泛应用。目前大部分户外场所的人脸识别通道门都是直接在原来的旧机器上升级的。如果原来的旧机器是摆闸，那就好了，因为摆闸大部分都是室外安装的。与其他闸门相比，外壳更厚，内部控制系统和电路板密封性能更好。而且如果是其他闸机，防水防尘性能就不那么好了。尽管人脸识别系统的算法对闸机硬件要求不高，但安装在室外时，必须具有良好的防尘防水性能。

随着改革开放的深入和市场经济的快速发展和提高。因此，对于越来越突出的社会安全问题，中央建议综合管理社会治安，建立安全文明区作为社会综合治安的重要内容。

为了有效提高住宅区出入口的安全和管理效率，住宅区出入口设置了无障碍通道，采用嵌入式自主光源脸部识别技术，配合辅助设置，在标准环境下精度达到99.9%以上。

通过证书扫描仪或书读取头部，取得证书的脸部照片，与现场证书持有者的脸部进行比较，检查证书持有者和现在的证书持有者是同一个人，利用脸部识别技术，实现访问者和访问者的人证一体化验证，确认访问者的身份。

在入口通道或重点仓库入口设置高清相机，相机直接进入高清面部比较分析器，实时动态、识别监视录像中出现的面部，结合设定的名单库，识别出现在相机画面中的面部，自动记录，异常

高清面部对比分析仪内置面部识别算法，自动完成动态面部捕获、面部过滤、面部特征提取、特征值对比、面部识别对比结果输出

支持1080P或720P相机、照片(JPG等)的原始数据输入脸部识别控制系统，与目标脸部库(黑名单/白名单)进行比较，输出比较结果。

可访问后云平台面部比较系统，实现面部模板和数据同步，实现分布式面部抓取和面部比较管理。