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人脸识别系统技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸动态识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术人脸识别闸机，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。

值得注意的是，在智慧班牌日益丰富的信息化功能中，人脸识别始终扮演重要角色，而且上述企业所开发的智慧班牌，都采用了虹软视觉开放平台的ArcFace 人脸识别算法。

     作为一款业内的免费人脸识别算法，ArcFace SDK拥有人脸检测、人脸比对、人脸属性、检测、遮挡下的人脸识别等全栈能力，大特点在于可以免费商用人脸识别系统，而且算法集成简单。同时，该算法支持离线使用，不受网络环境影响，可在安全性更高的局域网络内流畅运行。数据完全储存在本地，更受用户信任人脸识别管理系统，适配教育相关场景。

金属探测仪、无线电监测车巡查，严防考试

今年，我市开发或升级志愿填报、分数转换、综合信息查询等10余个信息系统，检查、更新标准化考点网络、摄像、听力播放、防控和身份识别等设备。

例如，重庆八中（渝北校区）考点便运用“互联网+”人工智能等新技术，给考试考务监督与指挥系统装上了“智慧大脑”。据该考点相关工作人员介绍，这套智能设备有人脸自动识别、对比等功能。整个渝北区相关考点应到人数、实到人数、缺考人数等均有显示，未签到考生也有提示。

人脸识别关键用以身份识别。因为视频监控已经迅速普及化，诸多的视频监控运用急需解决一种远距离、客户非相互配合情况下的迅速身份识别技术，而求远距离迅速确定工作人员，完成智能化预警信息。人脸识别技术毫无疑问是的挑选，选用迅速人脸检验技术能够从监控录像图像中即时搜索人脸，并与人脸数据库查询开展即时核对，进而完成迅速身份识别

  人脸识别考勤系统有哪些特点呢？下面小编通过七个方面阐述下，希望能给您带来帮助。

     1、人员携带的感应卡应可以任意携带，卡片可放在人员的口袋、提包内或挂在人员身前做为证件卡使用。

     2、卡片的感应距离不会太远也不会太近，太远了人员只是从通道旁边经过时将产生错误的记录，太近了通道过宽时也将感应不到。

     3、体现人性关怀，卡片没有方向性，可以任意放置，不要求人员一定要把卡片怎样放置才能识别。

     4、多重识别和防撞能力，在人员上下班的高峰时间同时进出的人员非常多，人脸识别系统可保证所有的卡片都能高速准确识别。

     5、人脸识别考勤管理能准确判断人员的进出方向，不只是单纯的做事件记录，防止假进假出情况的发生。

     6、读卡器和感应卡所产生的射频信号对人体没有伤害性。

     7、对于外来访客，通过访客登记机直接读取，一代证等证件自动扫描识别，采用高精度摄像头，访客登记时自动拍照，访客登记机内置小票打印机，直接打印访客单，接合访客管理软件，自动给访客授权被访人办公室所必经的门禁通道权限，访客经过单位入口的验证机时软件自动显示访客信息，无卡的访客经过时将产生报警，离开时自动签离，也可选择条码扫描枪，访客单上打印有条码，被访人签字后访客在门卫室自动扫描签离更快捷

三、人脸识别考勤 智能统筹

传统的考勤管理只是用于统计员工的出勤情况,员工申请加班、调休、请假、外出需要另外的手续,这种分散管理的模式,使得考勤管理工作更加琐碎复杂,效率低下,完全跟不上当代快速的办公节奏。

针对此类问题,高新技术企业推出新的人脸识别考勤在实现日常考勤功能的前提之下,推出外出考勤、加班调休、权限设置等功能,方便行政统筹管理考勤事宜。每到月末,可以通自主统计员工的加班、请假、外出、调休状况,智能完成考勤管理工作。

随着人脸识别技术的成熟,其相关的技术应用领域也在不断扩大。受技术普及的影响,不少企事业单位启用人脸识别考勤,用以规范考勤管理工作,简化考勤管理流程,潜移默化中,实现考勤模式的变革。