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1、门禁管理系统

安防智慧社区领域，人脸识别主要应用在门禁系统识别。由于门禁是社区道安防线，相对比传统的ID卡门禁往往存在一定的安全隐患，它的使用也比较麻烦，比如忘记或丢失等等人脸识别摆闸。在社区居民的使人脸识别门禁，面部是出了社区的“通行证”，不用担心这些问题。

2、智能楼宇对讲机管理系统

在智能安防领域，视频控防是至关重要的。在社区内安装智能楼宇出入控制系统，可透过电脑技术、通讯技术及影像技术连接入口、内部居民及物业管理部门，达到智能开门的目的，访客识别和实时控防功能。改善社区内外人士的安全访问，并提高物业对社区紧急情况的处理效率。

3、对家中老人的特别照顾

事实上，人脸识别系统在安防之外的领域使用的认可，同时也给出了一个更加人性化的社区服务。包括照顾孤寡老人社会特殊人群，如小孩、老人。如人脸识别门禁系统，在特殊人群几天都没有获得信息，后台系统可以设置为自动发布预警信息人脸识别管理系统，便于接收信息的及时家访后，物业人员。

人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。 流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。 人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。

网络应用

利用人脸识别辅助网络支付，以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

人脸识别门禁控制系统是一种安全有用的生物识别门禁控制系统，依托先进的人脸识别技能，结合先进的ID卡和指纹识别技能。该系统采用分体式设计，采集人脸、指纹和ID卡信息，识别生物信息，控制门禁内外分离，有用性高，。该系统采用网络信息加密传输，支持长途操作和处理，可广泛应用于银行、戎行、法、智能建筑等重点区域的门禁安全操作。

随着人脸识别技能的发展，闸机的发展进入了一个全新的智能时代，不断整合新技能开发前沿技术产品，致力于让每一类都能享受到前沿闸机带来的便利和便利。人脸识别翼闸的开发不仅解放了人力，而且使各种场合的处理更加安全和科学。如今，人脸识别翼闸受到用户的广泛喜爱，人们越来越重视人脸闸机。

随着改革开放的深入和市场经济的快速发展和提高。因此，对于越来越突出的社会安全问题，中央建议综合管理社会治安，建立安全文明区作为社会综合治安的重要内容。

为了有效提高住宅区出入口的安全和管理效率，住宅区出入口设置了无障碍通道，采用嵌入式自主光源脸部识别技术，配合辅助设置，在标准环境下精度达到99.9%以上。

通过证书扫描仪或书读取头部，取得证书的脸部照片，与现场证书持有者的脸部进行比较，检查证书持有者和现在的证书持有者是同一个人，利用脸部识别技术，实现访问者和访问者的人证一体化验证，确认访问者的身份。

在入口通道或重点仓库入口设置高清相机，相机直接进入高清面部比较分析器，实时动态、识别监视录像中出现的面部，结合设定的名单库，识别出现在相机画面中的面部，自动记录，异常

高清面部对比分析仪内置面部识别算法，自动完成动态面部捕获、面部过滤、面部特征提取、特征值对比、面部识别对比结果输出

支持1080P或720P相机、照片(JPG等)的原始数据输入脸部识别控制系统，与目标脸部库(黑名单/白名单)进行比较，输出比较结果。

可访问后云平台面部比较系统，实现面部模板和数据同步，实现分布式面部抓取和面部比较管理。