山东华瑞电子有限公司

1.智能安防领域

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段人脸识别，在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时人脸识别管理系统，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

2.金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程人脸识别系统。

值得注意的是，在智慧班牌日益丰富的信息化功能中，人脸识别始终扮演重要角色，而且上述企业所开发的智慧班牌，都采用了虹软视觉开放平台的ArcFace 人脸识别算法。

     作为一款业内的免费人脸识别算法，ArcFace SDK拥有人脸检测、人脸比对、人脸属性、检测、遮挡下的人脸识别等全栈能力，大特点在于可以免费商用，而且算法集成简单。同时人脸识别管理系统，该算法支持离线使用，不受网络环境影响，可在安全性更高的局域网络内流畅运行。数据完全储存在本地，更受用户信任，适配教育相关场景。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

面部识别的优点取决于其自然性和不被被测个人察觉的特性。 说白了自然性，就是指该识别方法同人们（乃至别的生物）开展个人识别时需利用的生物特点同样。比如面部识别，人们也是仔细观察较为面部区别和确定的，此外具备自然性的识别也有视频语音识别、身材识别等，而指纹识别识别、识别等也不具备自然性，由于人们或是别的生物并不通过该类生物特点差别个人。 不被察觉的特性针对一种识别方式 也很重要，这会使该识别方式 不让人抵触，而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。面部识别具备这些方面的特性，它利用能见光获得面部图象信息内容，而有别于指纹识别识别或是识别，必须利用电子器件液位传感器收集指纹识别，或是利用红外感应收集图象，这种的收集方法非常容易被别人察觉，进而更有可能被掩藏蒙骗。

目前，许多单位已开始使用更先进的人脸识别门禁温度测量系统来代替传统的手动“额头体温计”温度检测，并进一步改善防疫管理。

     实际上，人脸识别测温门技术与红外热成像设备测温模块的设计原理是相同的。 我们通过分析和检测人体发出的红外热辐射来确定人体温度。 但是两者之间的区别在于，可以开发红外热成像温度测量设备管理来同时人脸识别管理系统测量多个企业人员的温度。 温度测量范围大，可以隔离人群中的发群，但周围的生活环境较弱，无论强弱都将影响测试数据结果，因此只能安装在 室内封闭的经济环境。 另外，红外热成像设备需要多个网络设备与国家合作以更好地完成体温检测。 因此，一旦安装完成，教师将无法随意移动。 总体安装施工费用和维护费用较高。

     人脸识别门禁温度测量系统的优点：

     的温度测量

     人脸识别访问的温度测量系统采用非接触式温度检测器是单向的，而在人脸刷技术的温度检查通道中，人脸检测仅具有温度，减少了环境温度的测量点，并且 要求比较低，而且稳定性高，精度高，可以进行准确的温度测量，室内外或戴口罩。

     功能齐全

     人脸识别门禁温度测量系统可以集成诸如人脸识别，体温检测，检测分析结果的语音提醒，出勤记录，访客登记，云管理等功能。整个人脸识别温度测量过程不需要 相关人员的合作。 企业人员可以进入设备的检测和研究范围，以自动识别模式并将收集的数据上传到云管理开发平台。

     易于使用

     人脸识别门禁温度测量系统只有8到10英寸大小，可以根据实际需要随意放置和移动。 与红外热成像测温设备相比，更方便，总成本更低。 在现场，学校，企业中，在社区等应用场景中具有很大的优势。

人脸识别门和传统门禁的区别。

传统门禁面临的问题。

在传统的门禁卡系统中，一旦用户在使用过程中丢失门禁卡或丢失门禁卡，就会陷入无法通过的尴尬境地。

虽然指纹识别也是门禁卡的一大进步，但一旦使用者的指纹破皮，手湿，灰尘等。，仍然不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势。

与上述两种门禁卡相比，人脸识别门禁系统具有明显的优势。人脸识别门禁系统可以根据人的面部特征进行识别，无需携带卡片即可通过。因此，人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

人脸识别门的识别方法。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先要判断是否有人脸。如果有人脸，会进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部的位置信息。然后根据这些信息，进一步提取每张脸中包含的身份特征数据，并与已知人脸进行比较，以识别每张脸的身份。