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(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据人脸识别闸机。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式，俗称“刷脸考勤”。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。

1.智能安防领域

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用人脸识别管理系统，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

2.金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。

金属探测仪、无线电监测车巡查，严防考试

今年，我市开发或升级志愿填报、分数转换、综合信息查询等10余个信息系统，检查、更新标准化考点网络、摄像、听力播放、防控和身份识别等设备。

例如，重庆八中（渝北校区）考点便运用“互联网+”人工智能等新技术，给考试考务监督与指挥系统装上了“智慧大脑”。据该考点相关工作人员介绍，这套智能设备有人脸自动识别、对比等功能。整个渝北区相关考点应到人数、实到人数、缺考人数等均有显示，未签到考生也有提示。

人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。 流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。 人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。

随着改革开放的深入和市场经济的快速发展和提高。因此，对于越来越突出的社会安全问题，中央建议综合管理社会治安，建立安全文明区作为社会综合治安的重要内容。

为了有效提高住宅区出入口的安全和管理效率，住宅区出入口设置了无障碍通道，采用嵌入式自主光源脸部识别技术，配合辅助设置，在标准环境下精度达到99.9%以上。

通过证书扫描仪或书读取头部，取得证书的脸部照片，与现场证书持有者的脸部进行比较，检查证书持有者和现在的证书持有者是同一个人，利用脸部识别技术，实现访问者和访问者的人证一体化验证，确认访问者的身份。

在入口通道或重点仓库入口设置高清相机，相机直接进入高清面部比较分析器，实时动态、识别监视录像中出现的面部，结合设定的名单库，识别出现在相机画面中的面部，自动记录，异常

高清面部对比分析仪内置面部识别算法，自动完成动态面部捕获、面部过滤、面部特征提取、特征值对比、面部识别对比结果输出

支持1080P或720P相机、照片(JPG等)的原始数据输入脸部识别控制系统，与目标脸部库(黑名单/白名单)进行比较，输出比较结果。

可访问后云平台面部比较系统，实现面部模板和数据同步，实现分布式面部抓取和面部比较管理。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。