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人脸识别系统的基本原理

人脸识别通道系统的构成

1、人脸识别通道系统关键由电子计算机、智能化读卡一部分、智能化闸机、智能卡及管理系统构建等构成人脸识别摆闸。电子计算机与智能化闸机中间选用TCP/IP网络架构通信人脸识别，通信间距可无限扩展，每台电子计算机可配随意总数智能化闸机。

2、人脸识别通道系统的安全性能更高的

根据脸部照片信用黑名单的核对，能方便的分辨行驶人是不是具有安全性行驶资质，防止出现由于冒充别人有效证件的非机动车

人脸识别通道系统的基本原理

当有非机动车要在马路上行驶时，人脸识别监控摄像头将收集形式工作人员的脸部信息，随后跟系统数据库查询中的工作人员信息开展比照，如人脸识别比照根据，系统将给闸机推送打开数据信号并打开海关放行，行驶工作人员可徐苏根据人行通道。加入数据库查询中没有该行驶工作人员脸部信息人脸识别系统，则能够根据刷(或刷临时性卡)的方法让人性通道闸机打开海关放行，另外，先前人脸识别监控摄像头手机到的人脸识别信息也将归档在数据库查询中。若非机动车欲强行通过人行通道，人脸识别一体机通道系统将全自动锁起来闸机隔板并警报。

人脸识别系统给生活带来哪些便利？

1.智能安防领域

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段人脸识别管理系统，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

2.金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。

   电子班牌之所以大火，主要源于“走班制”的需要：不同于传统教学的固定化班级，走班制教学兼有固定的行政班与变动的学科教学班特点，教学过程中班级会频繁变动。随着“新课改”以及改革的推进，“走班制”教学成为常态，如何统筹学生选课、签到考勤、教室占用成为普遍痛点。而通过智慧班牌系统，学生前往教室上课时，教室门口的摄像头会自动进行身份识别并签到或签退。使得考勤更加规范，避免代签发生，还能节约课堂时间，提升教学效率。

匹配与鉴别 人脸图像匹配与鉴别：获取的人脸图象的特征数据信息与数据库查询中储存的特征模板开展检索匹配，根据设置一个阀值，当相似性超出这一阀值，则把匹配获得的結果輸出。人脸鉴别便是将待鉴别的人脸特征与已获得的人脸特征模板开展较为，依据类似水平对人脸的信息开展分辨。这一全过程又分成两大类：一类是确定，是一对一开展图象较为的全过程，另一类是分辨，是一对多开展图像匹配比照的全过程。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。