山东华瑞电子有限公司

应用·学校

人脸测温门禁一体机(可选配闸机版)，部署于校园大门口或小门口处，确定师生、家长身份，同时也可以当成普通的测温枪一样，厉害的地方在于，因其自带非接触式的精准体温测量+门禁考勤打卡等功能，可与智慧校园管理系统配套部署动态人脸识别系统，无需停留快速筛查，并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表(可导出)，让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。

应用·企业

对于企业复工复产来说，推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机，采用远距离测温技术+AI人脸识别技术，支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录，远近距离体温检测，体表测温精度±0.3℃，秒级检测速度，支持测温数据溯源，支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。重要的是，即便疫情过后，人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机，发挥其重要的功能作用。

应用·工厂、政务及公共服务场所

工厂大门测温、政务和公共服务场所等，需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景人脸识别管理系统，满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、门禁出入及考勤记录等。

1.人脸识别考勤机

可以对大厦、园区出入的人员身份进行识别，从而实现准确的人员权限管控和内部员工考勤，防止没有权限的人员进出相关区域的同时，也避免了他人代、签到等违规行为。

2.人证核验门禁终端机

酒店、机场、车站、以及其他需要核验的场所，可以快速准确地确认人员，特别是部分的机场和车站，可以使用直接乘车，节约了时间、人力、材料等各方面的成本，为出行带来很多便利。

3.人脸识别门禁访客机

实现访客人脸录入、核验，授权后实现刷脸进出各个区域。

4.人脸识别通道闸机

与人脸门禁机有部分重复功能，人脸门禁可以是普通的出入口点位通过安装人脸识别设备实现，也可以是人脸闸机实现。而人脸闸机必须是闸机与人脸识别设备结合应用实现控制人员通行的设备。

人脸识别在闸机领域的应用场景：传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况，也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统，如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破，人脸识别门禁的功能也越来越强大，应用也越来越广，提高来访者通行率的同时，也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。

【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

在6月5日召开的广州市疫情防控新闻发布会上，广州市卫生健康委相关负责人介绍，广州将考点划分为普通考点、隔离考点两大类。在普通考点内，分别设置了普通考场、备用考场和隔离考场。不同类型考生将分别安排到相应考场，采取不同的防护标准和要求，确保轨迹上互不交叉、空间上完全间隔。对核酸检测阳性的考生，广州专门在收治机构设置考场，大限度保障考生顺利应考。对封控区域考生、密接考生、次密接考生等，采用专车、司机接送往返隔离考点，专车的司机均经过严密的健康检测和接种、核酸检测等。

十牛校园人脸识别一起为您守护校园，给孩子一个安全、舒适、便捷的环境。校园人脸识别可用于人脸识别考勤、人脸识别访客、黑名单预警、宿舍管理、人脸消费系统、危险区域管理、校车管理。

人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。 流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。 人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。