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2022-10-13 09:12:52
人脸识别考证及多功能检测等技术,对人员施行实时人脸解析报警,人脸考证模式,实现人员智能身份验证。
科学技术人脸强大优势
人脸图像的获取不同于指纹、掌纹须要接触指掌纹获取设备,指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外,也不卫生人脸智能识别系统,而人脸图像提取的设备是摄像头,无须接触。
二、非侵扰
人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者协作,只需以没问题状态经历摄像头前即可。
三、友好
人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征,所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。
四、直观
计算机视觉准确率达到99以上,并且不会疲劳,比人眼愈加靠谱。
五、迅速
从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的,由于它的非干预性和非接触性,让人脸提取的时间大大缩短。
六、轻便
人脸提取前端设备摄像头司空见惯,它并不是设备,于是简单易操作人脸识别管理系统。
七、可扩展性好
它的提取端全部可以选用现有视频看守软件的摄像设备,后端使用的扩展性觉定了人脸识别可以利用在进出控制、黑名单监测、人脸照片寻找等多行业。
(1)人脸识别考勤应用:如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著,代打卡现象严重,而人脸识别考勤系统会保存考勤数据,并给出识别结果,从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式,俗称“刷脸考勤”。
(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上,可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险,如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。
(3)证卡认证和出入管理:人脸识别终端应用于认证核验设备中,可快速准确地确认人员的,进行的人员核验,如火车站、地铁、机场等。
人脸识别在闸机领域的应用场景:传统的门禁卡系统,用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡,就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步,但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况,也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡,人脸识别门禁系统的优势比较明显,基于人的面部特征进行识别,不需要带卡,刷脸就可通行,所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络,具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统,如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破,人脸识别门禁的功能也越来越强大,应用也越来越广,提高来访者通行率的同时,也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用,智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段,在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时,人脸识别也可以用作访问控制的一种手段,延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用,确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.金融交易领域
人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍,其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年,芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配,短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
【1】红外人脸测温 随着校园数字化转型,快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上,一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌,就可以有效的满足这一需求。
师生日常考勤打卡时,人脸测温班牌自动锁定人脸区域,依靠红外热成像技术完成无接触测温,并将测温数据实时上传同步。值得一提的是,一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法,该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化,提升了模型鲁棒性,不仅能检测目标是否佩戴口罩,还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。
大数据、人工智能兴起的时代,通过人脸识别技术的加持优化进考流程,帮助忘带纸质证件的考生无阻应考,疫情之下还能实现无接触测温,不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。
就场景来看,大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场,近年来,大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中,聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。
网络远程考试:严防
自疫情爆发以来,不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式,“双识别”的人脸+证件核验,严格审查应考的。此外,提升考试也曾提出过在线机考,人脸核验辅助的方式。
一夕之间,人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证,如若验证不通过,则会出现考试被锁定的情况,不能继续参与考试,有效守护考场公正,加强在线考试信用监管。
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