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人脸识别在安防行业的应用

随着人工智能时代的到来人脸识别摆闸，当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类人脸识别，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用，人脸识别技术成为人工智能的接口。

伴随着智能识别术的突破，安防企业在人脸识别通道闸这块土地上正打得热火，也将技术重点聚焦于动态人脸识别、行为分析等图像智能领域，而当前传统安防厂商和算法型厂商同时存在着明显的竞争和合作关系，整个安防行业在动态人脸识别技术的浪潮推动下，态势。

一个完整的人脸识别通道闸安防系统主要包括人行通道闸机、门禁系统、报警和监控三大部分。动态人脸识别布控系统、人脸识别门禁、人脸识别访客系统、人证合一闸机等产品也就应运而生，迅速占领了智能安防市场的大部分市场份额。整个安防市场已经进入到了泛智能化时代，交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有人脸识别的应用需求。

(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式人脸识别管理系统，俗称“刷脸考勤”。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。

人脸识别系统的基本原理

人脸识别通道系统的构成

1、人脸识别通道系统关键由电子计算机、智能化读卡一部分、智能化闸机、智能卡及管理系统构建等构成。电子计算机与智能化闸机中间选用TCP/IP网络架构通信，通信间距可无限扩展，每台电子计算机可配随意总数智能化闸机。

2、人脸识别通道系统的安全性能更高的

根据脸部照片信用黑名单的核对，能方便的分辨行驶人是不是具有安全性行驶资质，防止出现由于冒充别人有效证件的非机动车

人脸识别通道系统的基本原理

当有非机动车要在马路上行驶时，人脸识别监控摄像头将收集形式工作人员的脸部信息，随后跟系统数据库查询中的工作人员信息开展比照，如人脸识别比照根据，系统将给闸机推送打开数据信号并打开海关放行，行驶工作人员可徐苏根据人行通道。加入数据库查询中没有该行驶工作人员脸部信息，则能够根据刷(或刷临时性卡)的方法让人性通道闸机打开海关放行，另外，先前人脸识别监控摄像头手机到的人脸识别信息也将归档在数据库查询中。若非机动车欲强行通过人行通道，人脸识别一体机通道系统将全自动锁起来闸机隔板并警报。

1.智能安防领域

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

2.金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

网络应用

利用人脸识别辅助网络支付，以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。