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人脸识别系统被广泛应用的原因

应用广泛

人脸识别系统是一项更加便利和具有安全保障的科技技术产品，无接触的特点，给人提供更好的体验，有利于减少人员接触造成的疾病传播，同时安装也非常方便，更传统的访客门禁系统一样人脸智能识别系统，安装非常方便快捷，只需一台人脸识别设备，配套管理系统就可以了，信息可以自动保存和上传，记录可追溯，所以目前，在一些经济发达的城市，企业、学校、公共场所和单位都开始大量应用。

安全便利

传统的门禁系统，比如或者指纹识别，安全性就非常低了，而且只认卡不认人，是谁进去无法准确确认，卡也存在容易丢失的风险;而指纹识别也容易被，价格也不贵。而人脸识别系统不同于传统的安全门禁系统，人脸识别系统可以一一核对人员信息，只有符合的人员才能进出人脸识别管理系统，而人脸信息比较难以，成本比较昂贵，所以能够带来高的安全性，而且人脸识别不同于传统的识别方式，它是无接触识别的，给用户的体验更好。

经济优势

通过人脸识别访客系统的运用，可以更有效的保证人们财产的安全，虽然安装的费用可能会贵些，但是能够带来强的效果，降低的概率，有效降低人们财产的损失，确保人们的人身和财产安全，所以可以带来更好的经济优势。人脸识别访客系统也可以解决以往门禁系统的耗损以及模糊不识别所带来的的不方便。

北京教育考试院介绍，今年将严把入口关，采取人脸识别等科技手段加强考生身份核验和违禁物品检查，严防携带高科技工具进入考场，严防行为发生。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，生物识别技术被广泛用于政府、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

人脸识别系统主要由四个部分组成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。“人脸识别技术本身也有安全漏洞。”金可可说，除了法律问题外，现阶段部分人脸识别技术本身还不成熟，有时，机器即使没有扫描人脸，也有可能显示取件成功，因此引发快件的风险。为此，金可可建议，政府相关职能部门加强对快递代收服务及相关行业的监管，出台相应办法，禁止快递公司未经收件人同意擅自使用代收服务，以及禁止代收服务企业仅采用人脸识别的取件方式。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。

一、人脸识别考勤 想要代签不容易

传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和指纹考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。

据高新技术企业反馈了解,人脸识别考勤采用了先进的检测技术来检测人脸真假,防止有人使用普通的照片、、面具等物件来欺骗系统。用面具,照片行不通,那化妆呢?凭借现代的化妆技术能否实现代打卡呢?是不能。

据介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,改变面部妆容、发型、微胖微瘦都不会影响人脸识别的准确率。许多爱美、小胖上班族们也无需担心因为化浓妆或吃得太好，脸型发生改变而导致无法记录考勤打不上卡。