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2022-10-04 09:13:42
1.人脸识别考勤机
可以对大厦、园区出入的人员身份进行识别,从而实现准确的人员权限管控和内部员工考勤机场人脸识别系统,防止没有权限的人员进出相关区域的同时,也避免了他人代、签到等违规行为。
2.人证核验门禁终端机
酒店、机场、车站、以及其他需要核验的场所,可以快速准确地确认人员,特别是部分的机场和车站,可以使用直接乘车,节约了时间、人力、材料等各方面的成本,为出行带来很多便利。
3.人脸识别门禁访客机
实现访客人脸录入、核验,授权后实现刷脸进出各个区域。
4.人脸识别通道闸机
与人脸门禁机有部分重复功能,人脸门禁可以是普通的出入口点位通过安装人脸识别设备实现,也可以是人脸闸机实现。而人脸闸机必须是闸机与人脸识别设备结合应用实现控制人员通行的设备。
人脸识别系统给生活带来哪些便利?公共交通领域,人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定,自2010年起,118个成员国家及地区必须使用机读护照,而人脸识别则成了模式人脸识别管理系统。人脸识别技术在航空安检中得到应用,而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
营销零售领域,目前,人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术,无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所,无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外,人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等),并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。
【1】红外人脸测温 随着校园数字化转型,快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上,一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌,就可以有效的满足这一需求。
师生日常考勤打卡时,人脸测温班牌自动锁定人脸区域,依靠红外热成像技术完成无接触测温,并将测温数据实时上传同步。值得一提的是,一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法,该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化,提升了模型鲁棒性,不仅能检测目标是否佩戴口罩,还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。
人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。
相似度
不一样个体中间的差别并不大,全部的人脸的构造都类似,乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的,可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。
多变性
人脸的外观设计很不稳定,人能够根据面部的变化造成许多小表情,而在不一样观查视角,人脸的视觉效果图象也相距非常大,此外,人脸鉴别还受阳光照射标准(比如大白天和夜里,房间内和户外等)、人脸的许多遮住物(比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等)、年纪等各个方面要素的危害。
在人脸鉴别中,类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的,而第二类的变化应当清除,由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化(inter-class
difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class
difference)。针对人脸,类内变化通常超过类间变化,进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。
近年来各大景区人山人海的盛况再次出现,但是今年很多景区不再发愁这种情况了,因为景区上线了新的智能化设备——自助终端+人脸识别门禁,大大提高了景区的管理水平。
以往旅游旺季景区面临的问题不外乎两个,一个是购票和取票问题,另一个就是检票入园问题。由于人多,游客不是在售票窗口前排着长长的队伍,就是在检票入园的时候排长时间的队伍,这不仅浪费了大量的时间,也影响了游客的出游心情,因此今年景区将重点放在这两个方面,利用自助售取票机和人脸识别闸机来解决问题。 游客购票和取票的时候可以在自助售取票机上进行自主操作,使用微信、支付宝、等进行线上支付,仅需几分钟甚至几秒钟就可以完成整个过程,达到分流效果。而在景区入口将人脸识别闸机和检票系统相互联动,部分游客购票取票时录入人脸信息,刷脸即可入园,更加便捷。
大数据、人工智能兴起的时代,通过人脸识别技术的加持优化进考流程,帮助忘带纸质证件的考生无阻应考,疫情之下还能实现无接触测温,不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。
就场景来看,大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场,近年来,大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中,聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。
网络远程考试:严防
自疫情爆发以来,不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式,“双识别”的人脸+证件核验,严格审查应考的。此外,提升考试也曾提出过在线机考,人脸核验辅助的方式。
一夕之间,人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证,如若验证不通过,则会出现考试被锁定的情况,不能继续参与考试,有效守护考场公正,加强在线考试信用监管。
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