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【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌人行通道管理系统，就可以有效的满足这一需求人脸识别。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

“刷脸取件”是否了用户信息权在代收这一环节人脸识别系统，也存在着种种不规范的行为。为节省人力成本，部分代收服务企业，比如菜鸟驿站，采取“人脸识别”取件方式，而没有提供其他取件验证方式，例如扫“身份码”“条形码”“二维码”等。在这个只设置了“人脸识别”的取件机器前，不少居民觉得自己的信息权被了人脸识别管理系统。“取件人别无选择，只能刷脸支付，这就有可能侵害取件人的个人信息权。”金可可认为，“人脸”属于自然人的生物识别信息，构成《典》032条所保护的“个人信息”，代收服务企业收集、存储、使用收件人的人脸信息，构成对个人信息的“处理”

面部识别的优点取决于其自然性和不被被测个人察觉的特性。 说白了自然性，就是指该识别方法同人们（乃至别的生物）开展个人识别时需利用的生物特点同样。比如面部识别，人们也是仔细观察较为面部区别和确定的，此外具备自然性的识别也有视频语音识别、身材识别等，而指纹识别识别、识别等也不具备自然性，由于人们或是别的生物并不通过该类生物特点差别个人。 不被察觉的特性针对一种识别方式 也很重要，这会使该识别方式 不让人抵触，而且由于不易造成人的留意而不易被蒙骗。面部识别具备这些方面的特性，它利用能见光获得面部图象信息内容，而有别于指纹识别识别或是识别，必须利用电子器件液位传感器收集指纹识别，或是利用红外感应收集图象，这种的收集方法非常容易被别人察觉，进而更有可能被掩藏蒙骗。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。

、人脸识别考勤 手机签到防拥堵

不论是指纹考勤还是磁卡考勤,二者都受到设备条件的制约。上下班时,员工需前往设备固定位置打卡,人员一多难免出现拥堵状况,手上要是沾了油污或者水渍,想要打卡就没那么顺利了,采用移动端签到,可以有效清除此类烦恼。

实现人脸识别考勤的主要设备就是员工手机。企业员工事先只需要好人脸识别考勤app,做好人脸信息登记即可。上下班时间,不论是走廊,办公室还是电梯口,只要在公司范围内,拿出手机就能刷脸签到,整体操作,简单快速,无需肢体接触,有效解决上下班打卡拥堵问题。

另外,与传统的考勤模式相比,手机签到更是节省了磁卡、固定设备等成本投入,让考勤工作更加人性化和自主化