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   电子班牌之所以大火，主要源于“走班制”的需要：不同于传统教学的固定化班级，走班制教学兼有固定的行政班与变动的学科教学班特点，教学过程中班级会频繁变动。随着“新课改”以及改革的推进，“走班制”教学成为常态，如何统筹学生选课、签到考勤、教室占用成为普遍痛点车站人脸识别系统。而通过智慧班牌系统人脸识别，学生前往教室上课时，教室门口的摄像头会自动进行身份识别并签到或签退。使得考勤更加规范，避免代签发生，还能节约课堂时间，提升教学效率。

【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求人脸识别系统。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性人脸识别管理系统，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

据了解，全市组成13个检查组，对39个考区、100个考点进行了全覆盖、拉网式检查。期间，市教委从高校、市教育考试院选派100余名工作人员，分赴各考区各考点进行全覆盖式督考巡考。

全市各级网信、、经信、市场监管和教育等部门，集中开展了“净化涉考网络环境”“打击销售器材”“净化考点周边环境”“打击”“整顿涉考培训机构和中介”和“清理涉考公众账号”“点亮涉网络标识”7个专项行动。

娱乐应用

人脸识别技术广泛地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江的爱情连连看中的夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。

随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

人脸识别门和传统门禁的区别。

传统门禁面临的问题。

在传统的门禁卡系统中，一旦用户在使用过程中丢失门禁卡或丢失门禁卡，就会陷入无法通过的尴尬境地。

虽然指纹识别也是门禁卡的一大进步，但一旦使用者的指纹破皮，手湿，灰尘等。，仍然不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势。

与上述两种门禁卡相比，人脸识别门禁系统具有明显的优势。人脸识别门禁系统可以根据人的面部特征进行识别，无需携带卡片即可通过。因此，人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

人脸识别门的识别方法。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先要判断是否有人脸。如果有人脸，会进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部的位置信息。然后根据这些信息，进一步提取每张脸中包含的身份特征数据，并与已知人脸进行比较，以识别每张脸的身份。

一、人脸识别考勤 想要代签不容易

传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和指纹考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。

据高新技术企业反馈了解,人脸识别考勤采用了先进的检测技术来检测人脸真假,防止有人使用普通的照片、、面具等物件来欺骗系统。用面具,照片行不通,那化妆呢?凭借现代的化妆技术能否实现代打卡呢?是不能。

据介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,改变面部妆容、发型、微胖微瘦都不会影响人脸识别的准确率。许多爱美、小胖上班族们也无需担心因为化浓妆或吃得太好，脸型发生改变而导致无法记录考勤打不上卡。