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人脸识别在安防行业的应用

随着人工智能时代的到来，当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用，人脸识别技术成为人工智能的接口。

伴随着智能识别术的突破门禁人脸识别系统，安防企业在人脸识别通道闸这块土地上正打得热火，也将技术重点聚焦于动态人脸识别、行为分析等图像智能领域，而当前传统安防厂商和算法型厂商同时存在着明显的竞争和合作关系，整个安防行业在动态人脸识别技术的浪潮推动下，态势。

一个完整的人脸识别通道闸安防系统主要包括人行通道闸机、门禁系统、报警和监控三大部分。动态人脸识别布控系统、人脸识别门禁、人脸识别访客系统、人证合一闸机等产品也就应运而生，迅速占领了智能安防市场的大部分市场份额。整个安防市场已经进入到了泛智能化时代，交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有人脸识别的应用需求。

相信大家都知道了近公布的一个消息，就是在峡谷之巅新赛季即将开始的时候，加入人脸识别系统，要求所有在峡谷之巅的玩家都需要通过这个系统确认自己是本人在玩游戏，而且还有各种信用分系统。这样对于峡谷的剧组和演员来说是毁灭性的打击，演一场的成本代价大幅度提升，也不可能再购买大量账号让为数不多已经注册了账号的演员玩家去玩了。

人脸图像预处理：针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果人脸识别管理系统，对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响，通常不可以立即应用，务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲，其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。

人脸识别一体机集人脸识别、测温、考勤、门禁一体机，集人脸识别、体温检测、口罩识别、身份验证、现场人脸、黑名单预警、人物拍照、检测等功能于一体。采用传感器，搭载工业级双目摄像头和识别技术，并配备红外摄像头模块，完全适应强光和背光下的高需求环境，具有识别速度快、准确率高、列表库容量大等特点。

人脸识别一体机可与、指纹阅读器等各种外设配合使用，适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公楼、公共服务场所、建筑工地等复杂应用场景。这需要体温监测、识别和访问控制。

人脸识别一体机有效降低了测温过程中大规模接触人体带来的潜在风险，缩短了人体测温时间，增加了测温的有效支撑，为上述场景的管理提供了有力的安全保障。

人脸识别门和传统门禁的区别。

传统门禁面临的问题。

在传统的门禁卡系统中，一旦用户在使用过程中丢失门禁卡或丢失门禁卡，就会陷入无法通过的尴尬境地。

虽然指纹识别也是门禁卡的一大进步，但一旦使用者的指纹破皮，手湿，灰尘等。，仍然不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势。

与上述两种门禁卡相比，人脸识别门禁系统具有明显的优势。人脸识别门禁系统可以根据人的面部特征进行识别，无需携带卡片即可通过。因此，人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

人脸识别门的识别方法。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先要判断是否有人脸。如果有人脸，会进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部的位置信息。然后根据这些信息，进一步提取每张脸中包含的身份特征数据，并与已知人脸进行比较，以识别每张脸的身份。