供应人脸识别管理系统_门禁人脸识别系统供应商(认证商家)

2022-07-22 09:14:01

人脸识别产品的主要特点▷技术先进:采用了人脸识别、语音合成等先进技术,使产品更人性化▷应用便捷:无须,只要站在识别机前即可自动识别,识别速度小于1秒▷安全卫生:免接触,不用担心菌▷准确性高:准确度超过

人脸识别产品的主要特点

   ▷技术先进:采用了人脸识别、语音合成等先进技术,使产品更人性化

   ▷应用便捷:无须门禁人脸识别系统,只要站在识别机前即可自动识别,识别速度小于1秒

   ▷安全卫生:免接触,不用担心菌

   ▷准确性高:准确度超过99.95%,不受表情、胡须、帽子、眼镜等影响

   ▷计价:支持多级帐户,关联帐户,阶梯定价,按月、按餐限次消费

   ▷扩展性好:支持网络布局,多设备,多食堂数据同步

   ▷安全性强:双缓存保障数据准确,每餐后自动备份数据,网络版支持数据云端备份

   ▷本系统从根本上杜绝了、现象,从而避免了浪费,实践证明应用本系统后,食堂在改善了伙食标准的情况下,开支还有明显下降。

   ▷提升单位形象:人脸识别作为一种前卫的身份验证技术,应用于职工食堂,可以瞬间给职工和来宾留下深刻的印象,在为技术的先进而感叹的同时,也增强了对企业、单位的信赖度。

   ▷改善职工福利:本系统的关联帐户功能人脸识别管理系统,可为职工、职工家属分别制定不同的收费标准,从而即体现了人性化管理,又能将有限的伙食补贴,尽可能多地用到职工本人身上。

   ▷规范公务接待:以前使用IC卡或指纹系统,无法对公务接待进行管理。本系统特有的公务接待拍照功能,将公务接待也纳入了管理范围,使公务接待也实现了有据可查。

人脸识别的技术的应用优势:

人脸识别考证及多功能检测等技术,对人员施行实时人脸解析报警,人脸考证模式,实现人员智能身份验证。

科学技术人脸强大优势

人脸图像的获取不同于指纹、掌纹须要接触指掌纹获取设备,指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外,也不卫生,而人脸图像提取的设备是摄像头,无须接触。

二、非侵扰

人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者协作,只需以没问题状态经历摄像头前即可。

三、友好

人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征,所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。

四、直观

计算机视觉准确率达到99以上,并且不会疲劳,比人眼愈加靠谱。

五、迅速

从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的,由于它的非干预性和非接触性,让人脸提取的时间大大缩短。

六、轻便

人脸提取前端设备摄像头司空见惯,它并不是设备,于是简单易操作。

七、可扩展性好

它的提取端全部可以选用现有视频看守软件的摄像设备,后端使用的扩展性觉定了人脸识别可以利用在进出控制、黑名单监测、人脸照片寻找等多行业。

人脸识别系统应用的场合:

应用·学校

人脸测温门禁一体机(可选配闸机版),部署于校园大门口或小门口处,确定师生、家长身份,同时也可以当成普通的测温枪一样,厉害的地方在于,因其自带非接触式的精准体温测量+门禁考勤打卡等功能,可与智慧校园管理系统配套部署,无需停留快速筛查,并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表(可导出),让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。

应用·企业

对于企业复工复产来说,推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机,采用远距离测温技术+AI人脸识别技术,支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录,远近距离体温检测,体表测温精度±0.3℃,秒级检测速度,支持测温数据溯源,支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。重要的是,即便疫情过后,人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机,发挥其重要的功能作用。

应用·工厂、政务及公共服务场所

工厂大门测温、政务和公共服务场所等,需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景,满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、门禁出入及考勤记录等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向工智能的转化。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大,全部的人脸的构造都类似,乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的,可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定,人能够根据面部的变化造成许多小表情,而在不一样观查视角,人脸的视觉效果图象也相距非常大,此外,人脸鉴别还受阳光照射标准(比如大白天和夜里,房间内和户外等)、人脸的许多遮住物(比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等)、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中,类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的,而第二类的变化应当清除,由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。针对人脸,类内变化通常超过类间变化,进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

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