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(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式，俗称“刷脸考勤”人行通道闸系统。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。

【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步人脸识别管理系统。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

人脸鉴别被觉得是生物学特性鉴别行业乃至人工智能技术行业艰难的课题研究之一。人脸鉴别的艰难主要是人脸做为生物学特性的特性所产生的。 相似度 不一样个体中间的差别并不大，全部的人脸的构造都类似，乃至人脸的构造外观设计都很类似。那样的特性针对利用人脸开展定位是有益的，可是针对利用人脸区别人们个体是不好的。 多变性 人脸的外观设计很不稳定，人能够根据面部的变化造成许多小表情，而在不一样观查视角，人脸的视觉效果图象也相距非常大，此外，人脸鉴别还受阳光照射标准（比如大白天和夜里，房间内和户外等）、人脸的许多遮住物（比如防护口罩、太阳眼镜、秀发、胡子等）、年纪等各个方面要素的危害。 在人脸鉴别中，类的变化是应当变大而做为区别个体的规范的，而第二类的变化应当清除，由于他们能够意味着同一个个体。一般称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。针对人脸，类内变化通常超过类间变化，进而使在受类内变化影响的状况下利用类间变化区别个体越来越出现异常艰难。

人脸识别，是应用场景人的面部特点消息开展身份核查的这种人工智能技术。近些年，随之工艺的飞速发展，人脸识别技术离大家的生活起居越来越近，生活中比比皆是。根据用监控摄像头收集带有脸部的图象或视頻，并自動在图象中检验和脸部，被检验者的脸部特点就能被纪录并剖析。

人脸识别系统现阶段早已在诸多制造业内获得了运用。其在入口处操纵、移动支付、企业自动化出勤、旅游景点检票系统，乃至是等一连串游戏里面的运用都获得了制造业内研究员的普遍认同。随之工艺的飞速发展，其运用范畴将随着扩张，持续拓宽到诊疗、教肓、道路等各个领域，给大家产生更自动化的生活方式。

随着改革开放的深入和市场经济的快速发展和提高。因此，对于越来越突出的社会安全问题，中央建议综合管理社会治安，建立安全文明区作为社会综合治安的重要内容。

为了有效提高住宅区出入口的安全和管理效率，住宅区出入口设置了无障碍通道，采用嵌入式自主光源脸部识别技术，配合辅助设置，在标准环境下精度达到99.9%以上。

通过证书扫描仪或书读取头部，取得证书的脸部照片，与现场证书持有者的脸部进行比较，检查证书持有者和现在的证书持有者是同一个人，利用脸部识别技术，实现访问者和访问者的人证一体化验证，确认访问者的身份。

在入口通道或重点仓库入口设置高清相机，相机直接进入高清面部比较分析器，实时动态、识别监视录像中出现的面部，结合设定的名单库，识别出现在相机画面中的面部，自动记录，异常

高清面部对比分析仪内置面部识别算法，自动完成动态面部捕获、面部过滤、面部特征提取、特征值对比、面部识别对比结果输出

支持1080P或720P相机、照片(JPG等)的原始数据输入脸部识别控制系统，与目标脸部库(黑名单/白名单)进行比较，输出比较结果。

可访问后云平台面部比较系统，实现面部模板和数据同步，实现分布式面部抓取和面部比较管理。