山东华瑞电子有限公司

一般人脸识别分三个步骤：首先建立人脸的面像档案，即用摄像机采集单位人员的人脸或照片形式的面像文件，将其生成面纹(Faceprint)编码贮存起来；用摄像机当前出入人员的面像人脸识别系统，获取人体面像，并将当前的面像文件生成面纹编码；用当前的面纹编码与档案库存的进行比对，即将当前面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，获取相应信息。

人脸识别技术正在不断的完善，应用的范围也不断扩大

从门禁到安检，从支付到追凶，人脸识别技术为生活带来了极大的便利，此次北京中人脸识别技术的应用，不仅节省了考生进入考场时所需要的人力与时间，也再次展现了人脸识别技术的广泛发展前景。

，北京教育考试院提示考生和家长，临近，考生应以平和心态面对，树立信心，消除压力，沉着应考，同时注意休息和饮食卫生，以健康的身体和良好的精神状态参加考试人脸识别管理系统。

对金可可代表提到的“刷脸取件”问题，市邮政管理局表示，2020年11月，该局印发《关于进一步做好寄递用户信息安全管理工作的通知》，督促各企业切实增强法律意识，高度重视寄递用户信息安全管理工作的重要性。要遵循合法、正当、必要的原则收集、使用用户个人信息，不得过度处理，且征得该自然人或者其监护人同意，不得收集与其提供的服务无关的个人信息，不得出售、泄露或者提供个人信息。要加强用户信息安全防护系统建设，不断提升人脸识别等技术水平，严格落实网络安全等级保护要求，定期对用户信息安全管理情况进行评估，严格履行好保护用户信息的责任。邮政管理部门配合和国家安全等部门，对出售、提供和、获取用户个人信息等行为严厉打击。

人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。 流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。 人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。

娱乐应用

人脸识别技术广泛地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江的爱情连连看中的夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。

随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。