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【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上人脸识别闸机，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌人脸识别，就可以有效的满足这一需求。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别人脸识别系统。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景人脸识别管理系统，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。

从门禁到安检，从支付到追凶，人脸识别技术为生活带来了极大的便利，此次北京中人脸识别技术的应用，不仅节省了考生进入考场时所需要的人力与时间，也再次展现了人脸识别技术的广泛发展前景。

，北京教育考试院提示考生和家长，临近，考生应以平和心态面对，树立信心，消除压力，沉着应考，同时注意休息和饮食卫生，以健康的身体和良好的精神状态参加考试。

据了解，全市组成13个检查组，对39个考区、100个考点进行了全覆盖、拉网式检查。期间，市教委从高校、市教育考试院选派100余名工作人员，分赴各考区各考点进行全覆盖式督考巡考。

全市各级网信、、经信、市场监管和教育等部门，集中开展了“净化涉考网络环境”“打击销售器材”“净化考点周边环境”“打击”“整顿涉考培训机构和中介”和“清理涉考公众账号”“点亮涉网络标识”7个专项行动。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。

一、人脸识别考勤 想要代签不容易

传统的、为人所熟知的考勤模式莫过于磁卡考勤和指纹考勤。不论是哪一种,受环境和技术的影响,或多或少都存在代签、难打卡的问题。为解决代签难题,结合市场需求推出的人脸识别考勤真是五花八门。

据高新技术企业反馈了解,人脸识别考勤采用了先进的检测技术来检测人脸真假,防止有人使用普通的照片、、面具等物件来欺骗系统。用面具,照片行不通,那化妆呢?凭借现代的化妆技术能否实现代打卡呢?是不能。

据介绍,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,改变面部妆容、发型、微胖微瘦都不会影响人脸识别的准确率。许多爱美、小胖上班族们也无需担心因为化浓妆或吃得太好，脸型发生改变而导致无法记录考勤打不上卡。