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人脸在视觉上的特点是：

，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，通道闸机系统可以通过这发面进行发展。

第二，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情车站人脸识别系统，而在不同观察角度人脸识别，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。通道闸机人脸识别技术可以一一排除这方面的困难，从而达到理想的运用效果。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来人脸识别系统，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

  人脸识别考勤系统有哪些特点呢？下面小编通过七个方面阐述下，希望能给您带来帮助人脸识别管理系统。

     1、人员携带的感应卡应可以任意携带，卡片可放在人员的口袋、提包内或挂在人员身前做为证件卡使用。

     2、卡片的感应距离不会太远也不会太近，太远了人员只是从通道旁边经过时将产生错误的记录，太近了通道过宽时也将感应不到。

     3、体现人性关怀，卡片没有方向性，可以任意放置，不要求人员一定要把卡片怎样放置才能识别。

     4、多重识别和防撞能力，在人员上下班的高峰时间同时进出的人员非常多，人脸识别系统可保证所有的卡片都能高速准确识别。

     5、人脸识别考勤管理能准确判断人员的进出方向，不只是单纯的做事件记录，防止假进假出情况的发生。

     6、读卡器和感应卡所产生的射频信号对人体没有伤害性。

     7、对于外来访客，通过访客登记机直接读取，一代证等证件自动扫描识别，采用高精度摄像头，访客登记时自动拍照，访客登记机内置小票打印机，直接打印访客单，接合访客管理软件，自动给访客授权被访人办公室所必经的门禁通道权限，访客经过单位入口的验证机时软件自动显示访客信息，无卡的访客经过时将产生报警，离开时自动签离，也可选择条码扫描枪，访客单上打印有条码，被访人签字后访客在门卫室自动扫描签离更快捷

人脸识别门禁控制系统是一种安全有用的生物识别门禁控制系统，依托先进的人脸识别技能，结合先进的ID卡和指纹识别技能。该系统采用分体式设计，采集人脸、指纹和ID卡信息，识别生物信息，控制门禁内外分离，有用性高，。该系统采用网络信息加密传输，支持长途操作和处理，可广泛应用于银行、戎行、法、智能建筑等重点区域的门禁安全操作。

随着人脸识别技能的发展，闸机的发展进入了一个全新的智能时代，不断整合新技能开发前沿技术产品，致力于让每一类都能享受到前沿闸机带来的便利和便利。人脸识别翼闸的开发不仅解放了人力，而且使各种场合的处理更加安全和科学。如今，人脸识别翼闸受到用户的广泛喜爱，人们越来越重视人脸闸机。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。