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2022-06-13 09:12:00
随着人脸识别技术的成熟,各种领域使用人脸识别闸机替代人工进行实名制验证,实现对出入口的、便捷、精准的管理以及降低人工管理成本。对于人脸识别实名制闸机的应用,机场安检、火车站、汽车站、海关、智慧楼宇、智慧社区等场所都已开始投入使用… 应用人脸识别闸机,机场、火车站、海关等高安防场合,将人脸识别与实名制验证结合,让旅客自助安检或验票通关智能人脸识别系统,替代人工检验,而且人脸识别的速度非常快,让旅客的出行更加便利。 人脸识别速通闸,还可以从前端摄像头开始部署,将采集的数据与系统对接,有助于开展工作,防止与打击行为,加强公共场合的安全和提高人员的办案效率。
在人工智能技术体系中,人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后,利用计算机进行分析,从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等,其产品主要应用于和金融领域。
近两年来人脸识别管理系统,随着人脸识别技术的快速迭代(据说每半年都会有一个质的飞跃),人脸识别适用的细分场景越来越多,并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说,现阶段,人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见,如公寓门禁闸机、社区刷脸,刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠,人们也正逐渐接受这种应用方式,虽然人脸识别具有一定的安全风险。
人脸识别系统在工作中应用流程:人脸识别系统考勤机作为考勤方式的革新产品,其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面,就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体),利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过,它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且,它还有拥有图像更新功能,若将正采取的图像作为人脸,存储的为第二人脸,如果人脸图像与第二人脸图像相一致,人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新,降低了脸部外形改变对识别的影响,增加了识别的准确率。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
大数据、人工智能兴起的时代,通过人脸识别技术的加持优化进考流程,帮助忘带纸质证件的考生无阻应考,疫情之下还能实现无接触测温,不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。
就场景来看,大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场,近年来,大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中,聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。
网络远程考试:严防
自疫情爆发以来,不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式,“双识别”的人脸+证件核验,严格审查应考的。此外,提升考试也曾提出过在线机考,人脸核验辅助的方式。
一夕之间,人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证,如若验证不通过,则会出现考试被锁定的情况,不能继续参与考试,有效守护考场公正,加强在线考试信用监管。
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