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通过人脸识别闸机，可以监控公寓出入流动人员。人脸具有不易的特性人脸识别系统，特别是人脸检测技术的不断进步，普通照片、无法欺骗门禁系统，而换造型、普通妆容、脸型胖瘦，也不会对识别结果造成太大的影响。总的来讲，以刷脸作为进出门的“钥匙”，不但给人们出入带来便捷，而且更是有效降低公寓人口流动管理成本。

不过，公寓、酒店这些行业，由于房间门较多，如果用人脸识别终端的话，成本造价往往太高。而通过前端检测抓拍结合后端识别的猫眼锁，可以把整个人脸识别门禁成本降低，便于在公寓和酒店大规模的和应用。而且被动式识别功能也相当重要，即是需要人为触摸才能开启人脸识别功能，避免了人员误识别的尴尬和管理麻烦。而且猫眼锁类人脸识别终端不但大大降低了成本人脸识别管理系统，而且解决了功耗问题，性价比较高，安装和后期维修都十分简单。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。人脸识别开发工作的几个步骤：人脸图像采集及检测，检测 :图像中准确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理，基于人脸检测的结果，对图像进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处理。人脸图像特征提取，就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字(一般称为特征向量)。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取出特征分量，终把相关的特征连接成一个长的特征向量。

大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。

就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。

网络远程考试：严防

自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。

一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。

人脸识别消费机，前端既能实现刷脸快速支付，又可显示消费金额和余额；饭堂管理人员可在后端查看学生消费信息，直观地了解饭堂用餐情况和数据，有利于饭堂及时调整策略，提高师生用餐率和满意度。

录入的同时绑定家长的“钱包”，学生消费，家长买单。学生不用再担心忘带卡或卡里没钱，家长也能通过消费金额了解孩子的用餐情况，不再担心孩子吃不饱、吃不好。

电子班牌：实现智慧班级管理

教室门口加装电子班牌，除实现刷脸考勤功能，防止学生代签到外，还可查询课程表、课室使用情况、校园通知等，同时也是校内宣传系统的有效升级。

随着智能技术的不断升级优化，智慧电子班牌的功能也逐渐强大，进一步提高老师的工作效率。此外，电子班牌还可以关联走班排课软件，通过软件，学生可进行请假、查询、留言等操作；老师可发布班级活动通知，展示班级荣誉，很好地加强学生的荣誉感。