供应人脸识别系统_人脸识别摆闸定制(认证商家)

2022-06-09 09:14:11

人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的

人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小人脸识别摆闸,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”

众所周知,长租公寓、公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

人脸识别门禁场景应用总体可分为三大类:1、户外,没有建筑物遮挡,或有遮阳雨棚但还会经历阳光风雨的恩泽,温度跨度大。我们把这种环境归类到户外人脸识别管理系统,这种环境项目还挺多:工地出入口、学校大门、小区大门、园区门、景区门等大门岗安全防范重地。2、半户外,有建筑物遮雨,户外光会直接作用到人脸门禁系统处。按来吉人脸门禁安装环境来说,离地面1.5米以上空间淋不到雨但户外光能漫散到。此类环境:屋檐下、大楼门庭、阳台走廊,室内直对户外窗等环境。3、室内,这个不用说明了,光线均匀,没有强光影响,没有淋水,相对恒温。室内环境会对产品的颜值有要求,特别是办公楼大堂等环境会对产品外观和他的装饰风格呼应匹配。人脸识别系统的工作流程是怎样的?人脸捕获与跟踪,人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。人脸识别比对,人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。人脸的建模与检索,可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。真人鉴别,系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。图像质量检测,图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。

人脸识别产品的主要特点

   ▷技术先进:采用了人脸识别、语音合成等先进技术,使产品更人性化

   ▷应用便捷:无须,只要站在识别机前即可自动识别,识别速度小于1秒

   ▷安全卫生:免接触,不用担心菌

   ▷准确性高:准确度超过99.95%,不受表情、胡须、帽子、眼镜等影响

   ▷计价:支持多级帐户,关联帐户,阶梯定价,按月、按餐限次消费

   ▷扩展性好:支持网络布局,多设备,多食堂数据同步

   ▷安全性强:双缓存保障数据准确,每餐后自动备份数据,网络版支持数据云端备份

   ▷本系统从根本上杜绝了、现象,从而避免了浪费,实践证明应用本系统后,食堂在改善了伙食标准的情况下,开支还有明显下降。

   ▷提升单位形象:人脸识别作为一种前卫的身份验证技术,应用于职工食堂,可以瞬间给职工和来宾留下深刻的印象,在为技术的先进而感叹的同时,也增强了对企业、单位的信赖度。

   ▷改善职工福利:本系统的关联帐户功能,可为职工、职工家属分别制定不同的收费标准,从而即体现了人性化管理,又能将有限的伙食补贴,尽可能多地用到职工本人身上。

   ▷规范公务接待:以前使用IC卡或指纹系统,无法对公务接待进行管理。本系统特有的公务接待拍照功能,将公务接待也纳入了管理范围,使公务接待也实现了有据可查。

人脸识别一体机集人脸识别、测温、考勤、门禁一体机,集人脸识别、体温检测、口罩识别、身份验证、现场人脸、黑名单预警、人物拍照、检测等功能于一体。采用传感器,搭载工业级双目摄像头和识别技术,并配备红外摄像头模块,完全适应强光和背光下的高需求环境,具有识别速度快、准确率高、列表库容量大等特点。

人脸识别一体机可与、指纹阅读器等各种外设配合使用,适用于社区、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公楼、公共服务场所、建筑工地等复杂应用场景。这需要体温监测、识别和访问控制。

人脸识别一体机有效降低了测温过程中大规模接触人体带来的潜在风险,缩短了人体测温时间,增加了测温的有效支撑,为上述场景的管理提供了有力的安全保障。

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