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2022-05-29 09:12:52

智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生

智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用人脸识别管理系统。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。

相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。

人行通道系统,顾名思义就是对于出入口的一个管理,但随着数字和网络技术的飞速发展,人行通道系统也就是门禁系统早已超越了单纯的门道及钥匙管理,而逐渐发展为一套完整的出入管理系统,对于工作环境安全、人事考勤管理等方面起着越来越巨大的作用。人行通道系统的选择也是很重要的,万一购买了劣质量产品那无非是给消费者带来生命和财产的不安全!

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸识别系统的制作方法:人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频上的人脸进行识别判断,从而识别人脸的身份。目前,人脸识别技术广泛应用在安保系统,例如,人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门,人脸识别手机,人脸识别来运行的机器人等。近年来,在人脸识别技术的发展过程中,出现了人脸的欺骗行为,例如打印人脸图像到纸张上,或者使用投影、液晶显示屏(LiquidCrystalDisplay,简称LCD)等播放设备显示在屏幕上,放置于人脸识别系统的采集装置前,会得到各种人脸图像,这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性,容易被系统当成真实的人脸进行识别,成为人脸识别系统中的不安全因素。然而,在人脸识别系统中,特别是无人值守或高安全性场合,防止人使用人脸假体欺骗系统是非常重要的。人脸识别一体机在各个行业领域中的具体应用:

(1)人脸识别考勤应用:如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著,代打卡现象严重,而人脸识别考勤系统会保存考勤数据,并给出识别结果,从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式,俗称“刷脸考勤”。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上,可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险,如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理:人脸识别终端应用于认证核验设备中,可快速准确地确认人员的,进行的人员核验,如火车站、地铁、机场等。

考前14天,考生需认真做好每日体温测量和健康监测,并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间,将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道,北京今年的考场与往年有些不同,不再是监考员对进行现场核对,而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了,提前录入的新设备,所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

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