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2022-05-24 09:13:45
智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野人脸识别一体机。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。
相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是人脸识别管理系统,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。
人脸识别终端识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
· 人脸识别终端支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持HTTP方式接口对接;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。
人脸识别通道系统的构成
1、人脸识别通道系统关键由电子计算机、智能化读卡一部分、智能化闸机、智能卡及管理系统构建等构成。电子计算机与智能化闸机中间选用TCP/IP网络架构通信,通信间距可无限扩展,每台电子计算机可配随意总数智能化闸机。
2、人脸识别通道系统的安全性能更高的
根据脸部照片信用黑名单的核对,能方便的分辨行驶人是不是具有安全性行驶资质,防止出现由于冒充别人有效证件的非机动车。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
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