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2022-05-21 09:14:10
人脸识别终端识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
· 人脸识别终端支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持HTTP方式接口对接;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。
人脸识别通道闸机工作原理:人员通过人脸识别通道闸机时,会通过人脸识别摄像头对通行人员的脸部信息进行拍摄采集,然后跟系统数据库中的人员图像信息进行对比。如脸部识别对比通过,发送开闸信号给闸机,行人可通行人脸识别通道闸机;如果数据库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过的方式通行。如有人员闯入,闸机感应后挡板会自动并报警,如有尾随情况,闸机会亮红灯并报警。防逆行,人脸识别后,对方如有人员逆行,闸机挡板会自动关闭。人脸识别系统还可保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过屏幕显示现场人脸识别情况及查询识别结果。另还可实现公司上下班考勤、场地人员技术功能。闸机运用上人脸识别技术,可以实现身上不携带任何东西都可以进行识别,也避免了人跟机器的接触,减少了对机器造成的磨损和细菌的,从而增加了机器的使用寿命和科技感。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
网络应用
利用人脸识别辅助网络支付,以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗,就无法保证安全。如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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