山东华瑞电子有限公司

人脸识别速通闸●动态双摄防伪人行通道闸系统，各类照片在各种载体上的欺骗人脸识别，夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、；支持串口、韦根26输出，输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法，支持陌生人检测，陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录（含现场抓拍照片）●逐行扫描200万像素CMOS传感器，运动图像无锯齿，码流平滑设置●人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%●识别速度快:（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）检测人脸比对耗时0.2ms（10000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，  多次识别取平均值） ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存，支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接，支持屏幕显示内容配置，支持识别距离配置●应用场景：各种通道闸●显示尺寸：160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明：l 可实现标准门禁基本功能：权限、时间段设置及统计相关报表；l 具有实时监控画面设置功能，让通行管理更直观；l 可实现多通道联网管理，管理1.5万人；l 具有考勤管理基本功能：班次设置、正常的加班设置、统计报表等；l 适用于工地通道管理，可外接大屏显示，实现场内班组、人数显示及统计功能；l 支持黑名单权限设置，陌生人等级配置；识别率（度）可调，让通行更快捷。

人脸识别终端在智慧社区也将大有作为人脸识别管理系统。通过人脸识别门禁闸机，不但可以及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员，及时做登记和拍照，从而规范社区生活秩序，创建智慧平安家园，而且，保护业主并提供便捷服务。毫无疑问，人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系，协助社区智能化管理。可以说，人脸识别与智慧小区的合作是拍档，未来的智慧社区将是人脸识别社区。

人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备，主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式，当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。

比如：人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用，行政机关，银行等场所。 人脸识别闸机应用在企业办公楼，企业办公楼原有的门禁是的，那么当然为了不浪费，我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可，这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机，这种情况就比较简单了，要了解企业需求后(功能和价格上的要求)，才能给出准确的人脸识别通道方案，比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。  针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况，闸机厂家通科技提出了部分建议，如果企业办公楼原来安装有闸机，只是想增加人脸识别功能，这种情况下，咨询原有闸机的供应商，看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况，可根据具体需求咨询厂家即可。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼，使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。

人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。

人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为无数的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。

人脸识别系统包括三个一部分： (1)人脸检验 外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像，并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法： ①参照模板法 设计方案一个或多个规范人脸的模板，随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平，并根据阀值来判断是不是存有人脸； ②人脸标准法 因为人脸具备一定的构造遍布特点，说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸； ③样品学习方法 这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法，即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器； ④皮肤颜色模型法 这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。 ⑤特点子脸法 这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间，并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。 该明确提出的是，所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。