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2022-04-26 09:13:33
人脸识别闸机三大特性1.人脸识别闸机的实用性:当家长来校接送孩子的时候人脸识别摆闸,可启用人脸识别闸机人脸识别,能快速识别出是那位孩子的家长,同时打开闸门,如是陌生人,闸机将启用红外探测报警通知管理员。2.人脸识别闸机先进性:在学校图书馆出入口,“人证合一”身份核验让师生们出入图书馆无需前台登记,只需在闸机通道人脸识别终端前面短暂停留,毫秒时间单位内即可“刷脸”通过,不会遭遇忘带证件的尴尬或者补领证件的麻烦,管理人员也无需再一一查验出入人员的证件。在保证稳定性实用性和便捷性的前提下,通道管理门禁还应具备一定的先进性,以保证在今后的一定时期内不会被淘汰,并且可以满足通道使用中的要求和需求。3.人脸识别闸机便捷性:学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;
为提升小区安保等级,保障民众生命安全,国内不少生活社区启用了门禁系统。早期的门禁系统,主要依赖指纹识别、磁卡识别等技术人脸识别管理系统,住户需要借助门禁卡、指纹等工具才能顺利通过小区大门。随着人脸识别技术深入研究与应用,市面上开始出现人脸识别闸机门禁系统,该系统凭借人脸难以的特性横扫安防市场。
清晨匆忙出门,冲到小区门口才发现忘带门禁卡怎么办?要么掉头回去找,要么乖乖等人开门。平时还好,若是碰上工作日就有点悲剧了。对于分秒必争的上班族而言,等待的那一段时间或许就意味着全勤奖的泡汤。启用人脸识别闸机门禁系统之后,人脸就成了全新的、随身携带的"门禁卡",想要出门刷脸就行,无接触高速度,还能防止皮肤细菌。
当然,也有住户提出疑问:晚上咋办?黑乎乎的,脸都看不清还怎么刷脸?针对夜间人脸识别效果问题,人脸识别技术今非昔比,环境光对如今的人脸识别技术而言影响不大,即使是在夜间灯光下也可以轻松识别人脸。"夜间不能识别人脸"只是个不成问题的问题。
人脸识别终端在智慧社区也将大有作为。通过人脸识别门禁闸机,不但可以及时有效发现外来人员、访客和周边服务人员,及时做登记和拍照,从而规范社区生活秩序,创建智慧平安家园,而且,保护业主并提供便捷服务。毫无疑问,人脸识别门禁可以强化社区出入口门禁安全体系,协助社区智能化管理。可以说,人脸识别与智慧小区的合作是拍档,未来的智慧社区将是人脸识别社区。
智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。
相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。
一、立柱人脸识别闸机应用场景:
适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。
二、立柱人脸识别闸机产品特性:
支持光敏传感协同的夜间补光;
支持串口、韦根26、34输出,输出内容支持配置;
采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、100万条识别记录(含近1万张现场抓拍照片);
人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
支持HTTP方式的接口对接;
支持公网、局域网使用部署方式;
支持屏幕显示内容配置;
支持识别距离配置。
1.智能安防领域
随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用,智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段,在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时,人脸识别也可以用作访问控制的一种手段,延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用,确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。
2.金融交易领域
人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍,其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年,芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配,短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。
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