山东华瑞电子有限公司

虽然人脸识别在商用领域已经被接受，但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时，不断降低设备成本，同时降低产品功耗机场人脸识别系统，提升产品的全生命周期，从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。

除成本和功耗因素外，人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户，都需要正视目前存在的困难，不断使产品和技术趋于场景实用。随着，国家和行业标准的建立与实施，以及人脸识别技术不断迭代，人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化，并迎来新一轮的发展热潮。

人脸识别系统的制作方法：人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频上的人脸进行识别判断，从而识别人脸的身份。目前，人脸识别技术广泛应用在安保系统，例如，人脸识别门禁考勤系统人脸识别管理系统，人脸识别防盗门，人脸识别手机，人脸识别来运行的机器人等。近年来，在人脸识别技术的发展过程中，出现了人脸的欺骗行为，例如打印人脸图像到纸张上，或者使用投影、液晶显示屏(LiquidCrystalDisplay，简称LCD)等播放设备显示在屏幕上，放置于人脸识别系统的采集装置前，会得到各种人脸图像，这些人脸图像跟真实的人脸图像有很大的相似性，容易被系统当成真实的人脸进行识别，成为人脸识别系统中的不安全因素。然而，在人脸识别系统中，特别是无人值守或高安全性场合，防止人使用人脸假体欺骗系统是非常重要的。济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商，主营产品有门禁，测温安检门，道闸，人脸识别，车牌识别，人行通道闸，广告道闸，升降柱等设备。系统解决方案包括：大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别通道闸机的好处?人脸识别通道闸机是选用智能卡身份认证技术，人脸识别技术性和安全防护技术性，创建起有效的安全验证、井然有序、统计分析的智能门禁管理系统。人脸识别通道闸机是本公司根据市场需求，和对技术不断的追求所得到的结晶，历经很多年的行业应用和研发工作人员的勤奋努力，这类商品不论是作用上,还是质量上都已非常成熟人脸识别通道闸机主要用途十分普遍，能够实现人员无感考勤，无感通道闸进出，对进出记录，人员通行次数和时间管理方面有着极大的改善。人脸识别系统在智能小区中的基本应用：

1、门禁管理系统

安防智慧社区领域，人脸识别主要应用在门禁系统识别。由于门禁是社区道安防线，相对比传统的ID卡门禁往往存在一定的安全隐患，它的使用也比较麻烦，比如忘记或丢失等等。在社区居民的使人脸识别门禁，面部是出了社区的“通行证”，不用担心这些问题。

2、智能楼宇对讲机管理系统

在智能安防领域，视频控防是至关重要的。在社区内安装智能楼宇出入控制系统，可透过电脑技术、通讯技术及影像技术连接入口、内部居民及物业管理部门，达到智能开门的目的，访客识别和实时控防功能。改善社区内外人士的安全访问，并提高物业对社区紧急情况的处理效率。

3、对家中老人的特别照顾

事实上，人脸识别系统在安防之外的领域使用的认可，同时也给出了一个更加人性化的社区服务。包括照顾孤寡老人社会特殊人群，如小孩、老人。如人脸识别门禁系统，在特殊人群几天都没有获得信息，后台系统可以设置为自动发布预警信息，便于接收信息的及时家访后，物业人员。

在6月5日召开的广州市疫情防控新闻发布会上，广州市卫生健康委相关负责人介绍，广州将考点划分为普通考点、隔离考点两大类。在普通考点内，分别设置了普通考场、备用考场和隔离考场。不同类型考生将分别安排到相应考场，采取不同的防护标准和要求，确保轨迹上互不交叉、空间上完全间隔。对核酸检测阳性的考生，广州专门在收治机构设置考场，大限度保障考生顺利应考。对封控区域考生、密接考生、次密接考生等，采用专车、司机接送往返隔离考点，专车的司机均经过严密的健康检测和接种、核酸检测等。

十牛校园人脸识别一起为您守护校园，给孩子一个安全、舒适、便捷的环境。校园人脸识别可用于人脸识别考勤、人脸识别访客、黑名单预警、宿舍管理、人脸消费系统、危险区域管理、校车管理。

人脸识别门和传统门禁的区别。

传统门禁面临的问题。

在传统的门禁卡系统中，一旦用户在使用过程中丢失门禁卡或丢失门禁卡，就会陷入无法通过的尴尬境地。

虽然指纹识别也是门禁卡的一大进步，但一旦使用者的指纹破皮，手湿，灰尘等。，仍然不能通过门禁。

人脸识别门禁系统的优势。

与上述两种门禁卡相比，人脸识别门禁系统具有明显的优势。人脸识别门禁系统可以根据人的面部特征进行识别，无需携带卡片即可通过。因此，人脸识别门禁系统越来越受欢迎。

人脸识别门的识别方法。

人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物识别技术。对于输入的人脸图像或视频流，首先要判断是否有人脸。如果有人脸，会进一步给出每张脸的位置、大小和主要面部的位置信息。然后根据这些信息，进一步提取每张脸中包含的身份特征数据，并与已知人脸进行比较，以识别每张脸的身份。