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④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪人脸识别门禁系统。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法人脸识别。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。

在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体人脸识别管理系统。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法，需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息，特别是移动互联网时代，摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下，也可以在昏暗的街灯下，以及深夜出租车内，这对算法的鲁棒性考验极大。同时还要考虑照片和视频欺诈，二次成像的光线污染等问题。

人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析（可以假定为无数的几何特征点求解），根据分析的结果来给出一个相似值，通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对，产生的计算数值是否达到要求。

主要配件包含智能摆闸门体、控制系统、驱动系统、红外传感器、读卡器适配支架、LED指示灯、门翼、读卡面板、测试按钮、摆闸钥匙、维护工具等

人脸识别门禁闸机主要优势：

1、多功能

闸机集门禁、访客、考勤等多系统，可实现多种功能，且无需人工管理。

2、使用安全快速

结合动态人脸识别系统，杜绝、提打卡等情况，访客登记快速，识别误差率小。

3、实现无人值守功能

释放双手，无需人工登记管理、统计管理，一切线上实现，数据实时查询，表格提取方便。

济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商，主营产品有门禁，测温安检门，道闸，人脸识别，车牌识别，人行通道闸，广告道闸，升降柱等设备。系统解决方案包括：大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别系统特点：1、 多种图像输入方式：人脸图像输入、视频采集和照片采集等方式均可。2、抗攻击的人脸识别算法：对于轻度化妆或年龄老化等均能正确识别。3、简单易用：操作简单，不需要专门的技术人员进行培训，一线都可以迅速试用。4、海量数据库应用：多处理器分布式系统允许扩充至以上人口的人脸图像。5、快速：单台计算机对10万数据库的查询时间不超过1秒。

随着人脸识别技术在各行业领域的应用普及，尤其是在移动互联网行业领域应用，人脸识别手机、移动支付逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在安防领域，人脸识别闸机系统在各行业领域的应用越来越广泛，人脸识别系统与通道闸机的结合逐步取代以门禁为主的通行模式，在有效帮助管理人员减轻工作压力的同时，也确保了通道的安全性和人员识别的准确性。

在社会迅速发展的今天，很多人工智能科技都运用到了日常生活中，人脸识别闸机在过去几年里市场份额迅速扩大，成为出入口领域的主流设备，企业写字楼、智能建筑的行人通道则会使用人脸识别闸机。不同场所的入口和出口场景需要不同类型的设备。比如中低端的场馆一般使用三辊闸，翼闸等。中场所通常使用速通门、摆闸、人脸识别闸机等。

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