山东华瑞电子有限公司

虽然人脸识别在商用领域已经被接受，但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素智能人脸识别系统。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时，不断降低设备成本，同时降低产品功耗，提升产品的全生命周期，从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。

除成本和功耗因素外，人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户，都需要正视目前存在的困难，不断使产品和技术趋于场景实用。随着，国家和行业标准的建立与实施，以及人脸识别技术不断迭代，人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化，并迎来新一轮的发展热潮。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术

所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的人脸识别管理系统，另外具有自然性的识别还有虹膜识别

语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

主要配件包含智能摆闸门体、控制系统、驱动系统、红外传感器、读卡器适配支架、LED指示灯、门翼、读卡面板、测试按钮、摆闸钥匙、维护工具等

人脸识别门禁闸机主要优势：

1、多功能

闸机集门禁、访客、考勤等多系统，可实现多种功能，且无需人工管理。

2、使用安全快速

结合动态人脸识别系统，杜绝、提打卡等情况，访客登记快速，识别误差率小。

3、实现无人值守功能

释放双手，无需人工登记管理、统计管理，一切线上实现，数据实时查询，表格提取方便。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

目前，许多单位已开始使用更先进的人脸识别门禁温度测量系统来代替传统的手动“额头体温计”温度检测，并进一步改善防疫管理。

     实际上，人脸识别测温门技术与红外热成像设备测温模块的设计原理是相同的。 我们通过分析和检测人体发出的红外热辐射来确定人体温度。 但是两者之间的区别在于，可以开发红外热成像温度测量设备管理来同时测量多个企业人员的温度。 温度测量范围大，可以隔离人群中的发群，但周围的生活环境较弱，无论强弱都将影响测试数据结果，因此只能安装在 室内封闭的经济环境。 另外，红外热成像设备需要多个网络设备与国家合作以更好地完成体温检测。 因此，一旦安装完成，教师将无法随意移动。 总体安装施工费用和维护费用较高。

     人脸识别门禁温度测量系统的优点：

     的温度测量

     人脸识别访问的温度测量系统采用非接触式温度检测器是单向的，而在人脸刷技术的温度检查通道中，人脸检测仅具有温度，减少了环境温度的测量点，并且 要求比较低，而且稳定性高，精度高，可以进行准确的温度测量，室内外或戴口罩。

     功能齐全

     人脸识别门禁温度测量系统可以集成诸如人脸识别，体温检测，检测分析结果的语音提醒，出勤记录，访客登记，云管理等功能。整个人脸识别温度测量过程不需要 相关人员的合作。 企业人员可以进入设备的检测和研究范围，以自动识别模式并将收集的数据上传到云管理开发平台。

     易于使用

     人脸识别门禁温度测量系统只有8到10英寸大小，可以根据实际需要随意放置和移动。 与红外热成像测温设备相比，更方便，总成本更低。 在现场，学校，企业中，在社区等应用场景中具有很大的优势。