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现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下企业人脸识别系统，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸识别智慧校园的作用及优势：

强化接送人员管理

校园安装人脸识别门禁，采用更直观的刷脸验证方式，补充原有、校园卡等身份认证方式，有效对接送人员身份进行鉴定核实，保障学生人员的安全人脸识别管理系统。尤其是幼儿园，可以选择幼儿园速通门与人脸识别门禁一体机进行组合搭配，可以更大程度地保障孩子们的人身安全。

访客权限登记

访客及时抓拍照片后录入基本信息，并设置可进入校园的权限;

黑名单设置

录入校园的黑名单人员照片信息，当再次检查到该人员出现时进行预警提示;

预警处理

接收黑名单库中人员出现后的异常警情信息;

动态布控预警

通过传统的摄像头动态采集在校园内部的人员脸部信息，并与在后台进行算法计算比对，当检测到人脸存在于校园黑名单库时，触发预警。

课堂出勤管理

人脸考勤系统可替代原有的纸质签到或者课堂点名的传统方式。

杜绝行为

通过人脸识别技术，有效的杜绝“”事件的发生。

宿舍进出管理

通过人脸识别技术，以及刷脸信息的数据管理后台，规范学生宿舍人员进出的管理，解决夜不归宿或非学生留宿等情况的发生。

皓辰人脸识别门禁，刷脸就能进校门，智慧应用，精准识别。

【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。

     伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。