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④肤色模型法

这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

⑤特征子脸法

这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

动态人脸识别终端产品特性· 动态人脸识别终端双摄防伪，各类照片在各种载体上的；

· 人脸识别终端夜间红外、RGB双补光；

· 动态人脸识别终端支持外接二维码扫描器、（目前只支持新中新DKQ-A16D）；

· 动态人脸识别终端支持串口、韦根26输出，输出内容支持配置；

· 动态人脸识别终端采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

· 动态人脸识别终端支持设备本地存储万人库，（a）云平台设备支持同时储存5万张人脸照片（小于400KB）、100万条识别记录（0.45KB）、2万张现场抓拍照片（b）局域网设备支持同时存储2万张人脸照片（照片按100KB计算）、1万条识别记录（含现场抓拍照片）；

· 动态人脸识别终端人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；

人脸识别系统主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时人脸识别管理系统，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸识别产品的主要特点

   ▷技术先进：采用了人脸识别、语音合成等先进技术，使产品更人性化

   ▷应用便捷：无须，只要站在识别机前即可自动识别，识别速度小于1秒

   ▷安全卫生：免接触，不用担心菌

   ▷准确性高：准确度超过99.95%，不受表情、胡须、帽子、眼镜等影响

   ▷计价：支持多级帐户，关联帐户，阶梯定价，按月、按餐限次消费

   ▷扩展性好：支持网络布局，多设备，多食堂数据同步

   ▷安全性强：双缓存保障数据准确，每餐后自动备份数据，网络版支持数据云端备份

   ▷本系统从根本上杜绝了、现象，从而避免了浪费，实践证明应用本系统后，食堂在改善了伙食标准的情况下，开支还有明显下降。

   ▷提升单位形象：人脸识别作为一种前卫的身份验证技术，应用于职工食堂，可以瞬间给职工和来宾留下深刻的印象，在为技术的先进而感叹的同时，也增强了对企业、单位的信赖度。

   ▷改善职工福利：本系统的关联帐户功能，可为职工、职工家属分别制定不同的收费标准，从而即体现了人性化管理，又能将有限的伙食补贴，尽可能多地用到职工本人身上。

   ▷规范公务接待：以前使用IC卡或指纹系统，无法对公务接待进行管理。本系统特有的公务接待拍照功能，将公务接待也纳入了管理范围，使公务接待也实现了有据可查。

人脸识别在闸机领域的应用场景：传统的门禁卡系统，用户在使用过程中一旦遗失门禁卡或者遗漏门禁卡，就会陷入无法通过门禁的尴尬。指纹识别虽然说也是门禁卡中的一大进步，但是一旦出现使用者指纹破皮手湿、灰尘等情况，也照样不能通过门禁。相较于以上两种门禁卡，人脸识别门禁系统的优势比较明显，基于人的面部特征进行识别，不需要带卡，刷脸就可通行，所以人脸识别门禁系统越来越受欢迎。人脸检测识别系统基于深度学习神经网络，具有成本低、检测快、准确率高、自动学习等优点。可对接多种系统，如商城系统、会员管理系统、一卡通系统、小程序、OA办公系统、ERP系统等。随着技术的不断进步和突破，人脸识别门禁的功能也越来越强大，应用也越来越广，提高来访者通行率的同时，也为访客带来全新的体验。人脸识别在闸机领域的应用场景也是多种多样。