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2022-03-03 09:14:24
人脸识别速通闸●动态双摄防伪,各类照片在各种载体上的欺骗,夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、;支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法,支持陌生人检测,陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录(含现场抓拍照片)●逐行扫描200万像素CMOS传感器,运动图像无锯齿,码流平滑设置●人脸库为3000时智能人脸识别系统,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%●识别速度快:(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(10000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库, 多次识别取平均值) ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存,支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接,支持屏幕显示内容配置,支持识别距离配置●应用场景:各种通道闸●显示尺寸:160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明:l 可实现标准门禁基本功能:权限、时间段设置及统计相关报表;l 具有实时监控画面设置功能,让通行管理更直观;l 可实现多通道联网管理,管理1.5万人;l 具有考勤管理基本功能:班次设置、正常的加班设置、统计报表等;l 适用于工地通道管理,可外接大屏显示,实现场内班组、人数显示及统计功能;l 支持黑名单权限设置,陌生人等级配置;识别率(度)可调,让通行更快捷。
虽然人脸识别在商用领域已经被接受,但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时人脸识别管理系统,不断降低设备成本,同时降低产品功耗,提升产品的全生命周期,从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。
除成本和功耗因素外,人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户,都需要正视目前存在的困难,不断使产品和技术趋于场景实用。随着,国家和行业标准的建立与实施,以及人脸识别技术不断迭代,人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化,并迎来新一轮的发展热潮。
人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition.人脸识别产品利用AVS03A图像处理器;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸侦测,自动调整影像放大。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。[1]
人脸识别终端识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
· 人脸识别终端支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持HTTP方式接口对接;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
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