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2022-02-08 09:14:07
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利人脸识别一体机,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,Adaboost人脸检测算法,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸人脸识别管理系统,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
人脸识别产品功能:● 实时布控:实时视频人脸抓拍,实现自动化人脸捕获与智能分析报警 ● 人脸检索:通过检索人脸库进行高精度智能分析比对,快速核实检索人 ● 历史报警查询:提供布控人员历史报警信息查询与回看服务 ● 人员轨迹查询:分析重点人员通行轨迹,实现视频联动、事件关联及风险预警与通知● 人脸库管理:构建人员信息管理库,实现同类人群或布控目标人员的管理 ● 布控任务管理:实现布控人员与布控摄像机的对应,定向布控 ● 日志管理:实现系统用户对相关业务操作记录的查看能力
人脸识别关键用以身份识别。因为视频监控已经迅速普及化,诸多的视频监控运用急需解决一种远距离、客户非相互配合情况下的迅速身份识别技术,而求远距离迅速确定工作人员,完成智能化预警信息。人脸识别技术毫无疑问是的挑选,选用迅速人脸检验技术能够从监控录像图像中即时搜索人脸,并与人脸数据库查询开展即时核对,进而完成迅速身份识别
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