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现在通道闸机人脸识别技术的日趋成熟和发展前景越来越可观，国内目前在应用方面，也快速普及。

通道闸机与IC卡读写器结合便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、收费等功能。我们通常都能在大型会议场所出入口处设立一组通道闸，可以方便了参会人员的出席签到、会议管理人员的统计和查询;为有效地掌握、管理参会人员出入和出席情况提供了轻松的解决方案。同时也委婉地拒绝了非与会人员的进入人脸识别翼闸，保障了会议的次序。大大减轻了会议服务人员的工作负担，会极大地提高会仪的工作效率。

人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。  

①特征向量法

该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性人脸识别系统，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

②面纹模板法

该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法人脸识别管理系统。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸识别关键用以身份识别。因为视频监控已经迅速普及化，诸多的视频监控运用急需解决一种远距离、客户非相互配合情况下的迅速身份识别技术，而求远距离迅速确定工作人员，完成智能化预警信息。人脸识别技术毫无疑问是的挑选，选用迅速人脸检验技术能够从监控录像图像中即时搜索人脸，并与人脸数据库查询开展即时核对，进而完成迅速身份识别

网络应用

利用人脸识别辅助网络支付，以防止非的拥有者使用等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。