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(2)面部跟踪 面貌跟踪就是指对被检验到的面貌开展动态性总体目标跟踪。实际选用根据模型的方式 或根据健身运动与模型紧密结合的方式 。除此之外，利用皮肤颜色模型跟踪也不可多得一种简洁明了而合理的方式。 (3)人脸比对 面貌核对是对被检验到的面貌像开展确定或在面像库中开展总体目标检索。这事实上就是，将取样到的面像与库存量的面像先后开展核对，并找到的配对目标人脸识别通道闸。因此人脸识别，面像的叙述决策了面像分辨的具体做法与特性。

人脸识别系统使用应哪些考虑因素?一、从系统的选择上考虑，伴随着近几年识别系统技术的提升，目前生物识别技术市场上刚出现了数不胜数的解决方案，这些系统方案的供应商纷纷表示自己方案的优越性。但在系统集成商来说，他们选购人脸识别系统并不是看这些系统数据上的，更重要的是能够解决密集人群人脸的识别，抓拍以及系统的安全性能。同时，对于与系统相搭配的平台软件来说，人脸识别系统本身的方案也决定了平台软件能否对其进行良好的处理，故此，人们在选择具体的系统时在参考厂商的宣传以及样件时，还应该深入了解其平台软件的集成效果，以此来选择更好的人脸识别系统供应商。

二、从安装人脸识别系统注意的细节考虑，在现实的实际应用中人脸识别管理系统，系统能够与现有的平台软件和硬件相兼容也是重要考虑的问题，例如有些摄像机并不适用于某些人脸识别系统，在这种情况下就要更换新的设备了。在安装人脸识别系统时，人们可有利用某些分析软件对摄像机性能进行分析，确保摄像机能够通过角度，光线以及其他因素来清晰的采集到脸部进行识别。

【1】红外人脸测温      随着校园数字化转型，快速、便捷的体温筛查也成为了刚需。本届教育装备展上，一德壹教展台上展出的人脸识别测温班牌，就可以有效的满足这一需求。

     师生日常考勤打卡时，人脸测温班牌自动锁定人脸区域，依靠红外热成像技术完成无接触测温，并将测温数据实时上传同步。值得一提的是，一德壹教采用了虹软视觉开放平台的ArcFace人脸识别人脸识别算法，该算法针对佩戴口罩这一特殊情况进行了针对性优化，提升了模型鲁棒性，不仅能检测目标是否佩戴口罩，还支持佩戴口罩情况下的人脸检测和人脸识别。

目前，许多单位已开始使用更先进的人脸识别门禁温度测量系统来代替传统的手动“额头体温计”温度检测，并进一步改善防疫管理。

     实际上，人脸识别测温门技术与红外热成像设备测温模块的设计原理是相同的。 我们通过分析和检测人体发出的红外热辐射来确定人体温度。 但是两者之间的区别在于，可以开发红外热成像温度测量设备管理来同时测量多个企业人员的温度。 温度测量范围大，可以隔离人群中的发群，但周围的生活环境较弱，无论强弱都将影响测试数据结果，因此人脸识别只能安装在 室内封闭的经济环境。 另外，红外热成像设备需要多个网络设备与国家合作以更好地完成体温检测。 因此人脸识别，一旦安装完成，教师将无法随意移动。 总体安装施工费用和维护费用较高。

     人脸识别门禁温度测量系统的优点：

     的温度测量

     人脸识别访问的温度测量系统采用非接触式温度检测器是单向的，而在人脸刷技术的温度检查通道中，人脸检测仅具有温度，减少了环境温度的测量点，并且 要求比较低，而且稳定性高，精度高，可以进行准确的温度测量，室内外或戴口罩。

     功能齐全

     人脸识别门禁温度测量系统可以集成诸如人脸识别，体温检测，检测分析结果的语音提醒，出勤记录，访客登记，云管理等功能。整个人脸识别温度测量过程不需要 相关人员的合作。 企业人员可以进入设备的检测和研究范围，以自动识别模式并将收集的数据上传到云管理开发平台。

     易于使用

     人脸识别门禁温度测量系统只有8到10英寸大小，可以根据实际需要随意放置和移动。 与红外热成像测温设备相比，更方便，总成本更低。 在现场，学校，企业中，在社区等应用场景中具有很大的优势。

人脸识别翼闸已经成为目前受欢迎的闸门。随着人工智能技能的快速发展，人们开始寻求更舒适便捷的智能生活和工作环境。人脸识别翼闸的智能应用已经成为智能社区、智能工作和智能城市建设的重要方法。

那么人脸识别翼闸应用在哪些方面呢？

例如：汽车站，检查站，商业建筑，企业建筑，高铁站，火车站，机场，海关，石油石化工厂等，都可以看到人脸识别翼闸。刷脸大门的使用为人们的日常工作和出行提供了极大的便利，加强了对交通人员和公共安全的处理，升级了各种场合的安全等级、工作环境和处理模式。

人脸识别是一种根据人的面部特征信息识别身份的生物识别技能。它不易的良好特性为身份识别提供了必要的条件。人脸识别门禁系统是将人脸识别技能与门禁系统相结合，将人脸识别作为门禁的钥匙。它不仅避免了忘记带钥匙或卡的麻烦，而且因为人脸识别门禁系统不需要任何介质开门，节省了大量成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新注册人脸。

校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。

在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。

在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。