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2022-01-20 09:16:31
人脸识别难的部分是有充分适应各大光线环境的人脸预处理算法,需要在各种复杂的光线环境中提取到人脸信息,特别是移动互联网时代,摄像头拍照的地方可以在斑驳的树影下,也可以在昏暗的街灯下,以及深夜出租车内,这对算法的鲁棒性考验极大人脸智能识别系统。同时还要考虑照片和视频欺诈,二次成像的光线污染等问题。
人脸识别技术主要是利用图像处理技术从图像中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征点模型。再从人脸特征点模型与被测者的人的面像进行特征分析(可以假定为无数的几何特征点求解),根据分析的结果来给出一个相似值,通过这个值即可确定是否为同一人。简单的说就是A/B两张照片比对,产生的计算数值是否达到要求。
金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门
政府部门:门禁、考勤
教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统
机关:门禁系统、库门禁系统
:重点区域门禁系统、库门禁系统
人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能人脸识别管理系统。
人脸识别门禁终端可以做到开放性合作,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。
北京教育考试院介绍,今年将严把入口关,采取人脸识别等科技手段加强考生身份核验和违禁物品检查,严防携带高科技工具进入考场,严防行为发生。
人脸识别技术属于生物特征识别技术,生物识别技术被广泛用于政府、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。
人脸识别系统主要由四个部分组成:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸识别,是应用场景人的面部特点消息开展身份核查的这种人工智能技术。近些年,随之工艺的飞速发展,人脸识别技术离大家的生活起居越来越近,生活中比比皆是。根据用监控摄像头收集带有脸部的图象或视頻,并自動在图象中检验和脸部,被检验者的脸部特点就能被纪录并剖析。
人脸识别系统现阶段早已在诸多制造业内获得了运用。其在入口处操纵、移动支付、企业自动化出勤、旅游景点检票系统,乃至是等一连串游戏里面的运用都获得了制造业内研究员的普遍认同。随之工艺的飞速发展,其运用范畴将随着扩张,持续拓宽到诊疗、教肓、道路等各个领域,给大家产生更自动化的生活方式。
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