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2022-01-01 09:18:33
金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门
政府部门:门禁、考勤
教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统
机关:门禁系统、库门禁系统
:重点区域门禁系统、库门禁系统
人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能。
人脸识别门禁终端可以做到开放性合作智能人脸识别系统,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。
人脸识别系统包括三个一部分:
(1)人脸检验
外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像,并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法:
①参照模板法
设计方案一个或多个规范人脸的模板,随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平,并根据阀值来判断是不是存有人脸;
②人脸标准法
因为人脸具备一定的构造遍布特点,说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸;
③样品学习方法
这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法,即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器;
④皮肤颜色模型法
这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。
⑤特点子脸法
这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间,并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。
该明确提出的是,所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
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