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2021-12-07 09:16:17
动态人脸识别终端产品特性· 动态人脸识别终端双摄防伪,各类照片在各种载体上的;
· 人脸识别终端夜间红外、RGB双补光;
· 动态人脸识别终端支持外接二维码扫描器、(目前只支持新中新DKQ-A16D);
· 动态人脸识别终端支持串口、韦根26输出,输出内容支持配置;
· 动态人脸识别终端采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;
· 动态人脸识别终端支持设备本地存储万人库,(a)云平台设备支持同时储存5万张人脸照片(小于400KB)、100万条识别记录(0.45KB)、2万张现场抓拍照片(b)局域网设备支持同时存储2万张人脸照片(照片按100KB计算)、1万条识别记录(含现场抓拍照片);
· 动态人脸识别终端人脸库为3000时,误识率万分之三的条件下,1:N识别准确率为99.7%;
人脸识别系统包括三个一部分:
(1)人脸检验
外貌检验就是指在动态性的情景与繁杂的背景图中判断是不是存有面像,并分离出来出这类面像。一般有以下几类方法:
①参照模板法
设计方案一个或多个规范人脸的模板,随后测算检测收集的样品与规范模板中间的配对水平人脸识别闸机,并根据阀值来判断是不是存有人脸;
②人脸标准法
因为人脸具备一定的构造遍布特点,说白了人脸标准的方法即获取这种特点转化成相对的标准以判断检测样品是不是包括人脸;
③样品学习方法
这类方法即选用系统识别中神经网络算法的方法,即根据对面像样品集和非面像样品集的学习培训造成分类器;
④皮肤颜色模型法
这类方法是根据外貌皮肤颜色在色彩空间中遍布相对性集中化的规律性来开展检验。
⑤特点子脸法
这类方法是将全部面像结合视作一个面像子空间,并根据检验样品两者之间在子孔间的投射中间的间距判断是不是存有面像。
该明确提出的是,所述5种方法在具体监测系统中也可综合性选用。
应用·学校
人脸测温门禁一体机(可选配闸机版),部署于校园大门口或小门口处,确定师生、家长身份,同时也可以当成普通的测温枪一样,厉害的地方在于,因其自带非接触式的精准体温测量+门禁考勤打卡等功能,可与智慧校园管理系统配套部署,无需停留快速筛查,并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表(可导出),让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。
应用·企业
对于企业复工复产来说,推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机,采用远距离测温技术+AI人脸识别技术,支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录,远近距离体温检测,体表测温精度±0.3℃,秒级检测速度,支持测温数据溯源,支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。重要的是,即便疫情过后,人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机,发挥其重要的功能作用。
应用·工厂、政务及公共服务场所
工厂大门测温、政务和公共服务场所等,需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景,满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、门禁出入及考勤记录等。
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