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2021-10-30 09:17:02
虽然人脸识别在商用领域已经被接受,但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时,不断降低设备成本,同时降低产品功耗,提升产品的全生命周期,从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。
除成本和功耗因素外,人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户,都需要正视目前存在的困难,不断使产品和技术趋于场景实用。随着,国家和行业标准的建立与实施,以及人脸识别技术不断迭代,人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化,并迎来新一轮的发展热潮。
人脸识别闸机越来越受企业青睐
小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分,利用高新技术手段,让出入口管理在各个方面更加的智能化,提升管控的先进性,为社区居民提供更加智能化的服务人脸识别管理系统,已经成为当下社区管理的大势所趋。 作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强,因此,人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看,目前人脸识别闸机广泛应用于客运站(人、证、票合一验证,实名核验)、小区(出入口通道身份核验,刷脸开闸、访客登记)、工地(出入口管理,刷脸开门、身份核验、考勤记录)、楼宇(进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁)、景区(人、证、票实名核验、黑名单识别告警)等场景,而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”,“人脸识别闸机”受到大企业的青睐,那么它到底具备哪些功能,又能帮企业解决哪些问题呢?
出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理,VIP访客体验升级 企业将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间,并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是,上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外,利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说,将采样到的面像与库存的面像依次进行比对,并找出的匹配对象。所以,面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法:
金融行业:门禁、考勤、防尾随门、金库门
政府部门:门禁、考勤
教育行业:考生身份识别、宿舍门禁系统
机关:门禁系统、库门禁系统
:重点区域门禁系统、库门禁系统
人脸识别门禁系统终端是由自主研发和生产的一款基于人脸识别算法应用的智能门禁终端,使用的人脸识别算法,配合200W 像素的摄像头,为客户快速实现人脸识别功能。
人脸识别门禁终端可以做到开放性合作,能够支持只提供硬件部分,适配客户的人脸识别算法,能够为人脸识别算法提供可靠运行的硬件平台,强大的硬件能力可以有力的保证人脸识别算法的运行。
人脸识别考证及多功能检测等技术,对人员施行实时人脸解析报警,人脸考证模式,实现人员智能身份验证。
科学技术人脸强大优势
人脸图像的获取不同于指纹、掌纹须要接触指掌纹获取设备,指掌纹的提取除了对设备有一定的磨损外,也不卫生,而人脸图像提取的设备是摄像头,无须接触。
二、非侵扰
人脸照片的获取可应用摄像头智能化拍照,无须工作人员干预,也无须被采集者协作,只需以没问题状态经历摄像头前即可。
三、友好
人脸是一个人出生后来暴露在外的生物特征,所以它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强,故此人脸的提取并不像指掌纹获取那样难以让人接受。
四、直观
计算机视觉准确率达到99以上,并且不会疲劳,比人眼愈加靠谱。
五、迅速
从摄像头看守地带实行人脸的提取是特别飞速的,由于它的非干预性和非接触性,让人脸提取的时间大大缩短。
六、轻便
人脸提取前端设备摄像头司空见惯,它并不是设备,于是简单易操作。
七、可扩展性好
它的提取端全部可以选用现有视频看守软件的摄像设备,后端使用的扩展性觉定了人脸识别可以利用在进出控制、黑名单监测、人脸照片寻找等多行业。
人脸识别系统给生活带来哪些便利?公共交通领域,人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定,自2010年起,118个成员国家及地区必须使用机读护照,而人脸识别则成了模式。人脸识别技术在航空安检中得到应用,而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
营销零售领域,目前,人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术,无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所,无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外,人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等),并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。
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