山东华瑞电子有限公司

门禁系统

   门禁管理系统是以人脸识别为开门工具，配合计算机管理系统，实现房间分类、出入纪录、时间统计、防盗报警等安全管理。

   门禁管理范围：所有需要控制人员进出的场所，包括办公楼、机房、财务室、资料室等等人脸识别一体机，不同的地方可以采用不同的门禁设备，实现上可以采用相同的控制软件。

   办公室门禁将所有单元大门进行网络化连接，并且通过一定数量的门禁控制器将所有门识别终端进行统一管理，通过统一的数据采集验证接口，制定相应的门禁规则、完成系统的黑白名单，实现办门禁系统的智能网络化的统一管理。

   停车场管理以人脸识别权限替代原有卡权限，完成停车场改造或新建停车管理系统，系统设定有效识别距离为1.5米，进出停车场时，打开车窗扭头对向摄像头，即可识别权限通过，安全性及操作方便性远高于持卡停车。

   访客管理系统安装在机关大门保安室，可以对临时进出人员数据跟踪管理。也可以授权访客进出某办公室；控制外来车辆进出等；系统通过查询和统计规定时间内在采集点的读卡记录，对数据进行相关处理，生成进出报表人脸识别管理系统，实现安防管理。

（5）食堂用餐系统

   根据机关食堂多为统一配餐的特点，人脸识别用餐系统设计为计次餐饮，全部采用实时消费方式，可充分利用的硬件资源，在原有网络系统接入人脸识别收费终端，用餐时只要微笑面对终端，机器根据内部权限即可判定该用餐者是否为有权限用户，发出警示，绿灯表示通过，红灯表示无权限；上位机软件根据消费次数完成员工的用餐报表。

人脸识别系统在工作中应用流程：人脸识别系统考勤机作为考勤方式的革新产品，其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面，就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

人脸识别系统应用的场合：

应用·学校

人脸测温门禁一体机(可选配闸机版)，部署于校园大门口或小门口处，确定师生、家长身份，同时也可以当成普通的测温枪一样，厉害的地方在于，因其自带非接触式的精准体温测量+门禁考勤打卡等功能，可与智慧校园管理系统配套部署，无需停留快速筛查，并自动生成体温考勤记录、数据统计分析及报表(可导出)，让家长、师生、学校管理者可以非常简单方便地知晓学生在校情况以及学生的健康状况。

应用·企业

对于企业复工复产来说，推出的立柱式红外人脸识别门禁考勤一体机，采用远距离测温技术+AI人脸识别技术，支持人体温度检测、温度显示、实时语音播报、自动生成带体温考勤记录，远近距离体温检测，体表测温精度±0.3℃，秒级检测速度，支持测温数据溯源，支持在佩戴口罩的情况下实现人脸识别比对。重要的是，即便疫情过后，人脸识别红外测温门禁一体机依然能使用人脸考勤功能取代传统指纹打卡机，发挥其重要的功能作用。

应用·工厂、政务及公共服务场所

工厂大门测温、政务和公共服务场所等，需要用到人脸识别、人脸考勤、门禁通行控制等应用场景，满足固定人群场所日常通行签到与体温监测、门禁出入及考勤记录等。

考前14天，考生需认真做好每日体温测量和健康监测，并如实向报名单位报告健康及行程情况。考试期间，将严格落实入场体温排查、考场消毒通风等防疫措施。

据报道，北京今年的考场与往年有些不同，不再是监考员对进行现场核对，而是采取了考生“刷脸”进考场的措施。

今年北京所有考场门口增添了，提前录入的新设备，所有考生进场时都要通过这台考试终端系统“刷脸”进场。

“人脸识别技术本身也有安全漏洞。”金可可说，除了法律问题外，现阶段部分人脸识别技术本身还不成熟，有时，机器即使没有扫描人脸，也有可能显示取件成功，因此引发快件的风险。为此，金可可建议，政府相关职能部门加强对快递代收服务及相关行业的监管，出台相应办法，禁止快递公司未经收件人同意擅自使用代收服务，以及禁止代收服务企业仅采用人脸识别的取件方式。

娱乐应用

人脸识别技术广泛地应用于日常生活中，如相机拍摄，图片对比等，尤其近两年来，相亲节目如火如荼，其中浙江的爱情连连看中的夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。

随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的将该项技术应用到娱乐领域中，如应用开心明星脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。