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首先，人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。

其次，人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。

第三，人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别系统在工作中应用流程：人脸识别系统考勤机作为考勤方式的革新产品，其工作流程和系统业务流程都不是很为大众所知。下面人脸识别管理系统，就让小编为大家具体说说人脸识别考勤系统的工作流程。人脸识别考勤系统是采用当今国际科技领域高精技术——人脸识别技术(融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体)，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析并建立人脸特征模板。当已登记的人员从人脸识别机前走过，它会有语音提示“你好”或者人员的姓名表示考勤已成功。 而且，它还有拥有图像更新功能，若将正采取的图像作为人脸，存储的为第二人脸，如果人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存人脸图像来更新该第二人脸图像。该法可保持用户脸部图像的更新，降低了脸部外形改变对识别的影响，增加了识别的准确率。

人脸识别系统的基本原理

人脸识别通道系统的构成

1、人脸识别通道系统关键由电子计算机、智能化读卡一部分、智能化闸机、智能卡及管理系统构建等构成。电子计算机与智能化闸机中间选用TCP/IP网络架构通信，通信间距可无限扩展，每台电子计算机可配随意总数智能化闸机。

2、人脸识别通道系统的安全性能更高的

根据脸部照片信用黑名单的核对，能方便的分辨行驶人是不是具有安全性行驶资质，防止出现由于冒充别人有效证件的非机动车

人脸识别通道系统的基本原理

当有非机动车要在马路上行驶时，人脸识别监控摄像头将收集形式工作人员的脸部信息，随后跟系统数据库查询中的工作人员信息开展比照，如人脸识别比照根据，系统将给闸机推送打开数据信号并打开海关放行，行驶工作人员可徐苏根据人行通道。加入数据库查询中没有该行驶工作人员脸部信息，则能够根据刷(或刷临时性卡)的方法让人性通道闸机打开海关放行，另外，先前人脸识别监控摄像头手机到的人脸识别信息也将归档在数据库查询中。若非机动车欲强行通过人行通道，人脸识别一体机通道系统将全自动锁起来闸机隔板并警报。

一般人脸识别分三个步骤：首先建立人脸的面像档案，即用摄像机采集单位人员的人脸或照片形式的面像文件，将其生成面纹(Faceprint)编码贮存起来；用摄像机当前出入人员的面像，获取人体面像，并将当前的面像文件生成面纹编码；用当前的面纹编码与档案库存的进行比对，即将当前面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对，获取相应信息。

人脸识别技术正在不断的完善，应用的范围也不断扩大

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。