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人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征人脸识别摆闸，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

总体设计思路

     人脸识别系统是基于建立“以员工为服务对象、以企业管理为目的，以多种信息化技术为管理手段、结合以人为本的服务理念，实现一脸认证通过考勤、进出权限认证、用餐认证等综合管理系统”的总体设计思路。

2、总体结构

     在系统的总体结构设计上，充分考虑现状以及未来的系统扩展需求，采用多接口、开放式框架设计。

     该人脸识别系统中心平台是核心层：由中心数据库，人事管理、系统管理等各类模块组成，主要对系统各类应用子系统和硬件终端进行综合管理，管理业务流和数据流人脸识别管理系统。

应用子系统模块：子系统是微笑通系统的应用服务层，提供该系统的各类应用功能管理，包括食堂消费、门禁、考勤、会议签到、访客管理、车辆出入监控等子系统。通过专业定制的汉王人脸识别设备采集员工在终端发生的各类信息，通过计算机终端，管理各类信息，为及员工提供与人脸识别相关的各类服务。

      第三方应用接口：该系统提供规范的接口，开放的通讯协议，方便第三方人事管理系统，OA办公系统等通过统一的应用接口访问微笑通中心平台，实现数据共享数据交换。

人脸识别一体机在各个行业领域中的具体应用：

(1)人脸识别考勤应用：如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著，代打卡现象严重，而人脸识别考勤系统会保存考勤数据，并给出识别结果，从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性，并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式，俗称“刷脸考勤”。

(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上，可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险，如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。

(3)证卡认证和出入管理：人脸识别终端应用于认证核验设备中，可快速准确地确认人员的，进行的人员核验，如火车站、地铁、机场等。

人脸识别系统给生活带来哪些便利？

1.智能安防领域

随着智慧城市、大数据、人工智能等项目开展和技术应用，智能安防领域对于人脸识别技术的需求越来越大。人脸识别作为一种非常重要的身份识别手段，在巡检、网上追逃、、证件查验等方面得到了广泛应用。同时，人脸识别也可以用作访问控制的一种手段，延伸出了诸如考勤系统、门禁系统等方面的应用，确保只有经过授权的人员才能进入某些区域。

2.金融交易领域

人脸识别在金融交易领域的应用也非常普遍，其应用场景主要包括人脸识别存取款、电子银行远程、在线网络支付等方面。早在2013年，芬兰创业公司Uniqul就推出了款基于脸部识别系统的支付平台。Uniqul的人脸识别系统将用户面部生物数据与数据库中的账户匹配，短时间内即可快速完成身份确认和交易流程。

   电子班牌之所以大火，主要源于“走班制”的需要：不同于传统教学的固定化班级，走班制教学兼有固定的行政班与变动的学科教学班特点，教学过程中班级会频繁变动。随着“新课改”以及改革的推进，“走班制”教学成为常态，如何统筹学生选课、签到考勤、教室占用成为普遍痛点。而通过智慧班牌系统，学生前往教室上课时，教室门口的摄像头会自动进行身份识别并签到或签退。使得考勤更加规范，避免代签发生，还能节约课堂时间，提升教学效率。