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人脸识别速通闸●动态双摄防伪，各类照片在各种载体上的欺骗，夜间红外、RGB双补光●支持外接二维码扫描器、；支持串口、韦根26输出，输出内容支持配置●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法，支持陌生人检测，陌生人等级可配置●支持设备本地存储1万张人脸照片、1万条识别记录（含现场抓拍照片）●逐行扫描200万像素CMOS传感器，运动图像无锯齿，码流平滑设置●人脸库为3000时人行通道闸系统，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%●识别速度快:（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）检测人脸比对耗时0.2ms（10000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，  多次识别取平均值） ●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存，支持局域网使用部署方式●支持HTTP方式接口对接，支持屏幕显示内容配置，支持识别距离配置●应用场景：各种通道闸●显示尺寸：160*88MM 人脸识别后台管理软件功能说明：l 可实现标准门禁基本功能：权限、时间段设置及统计相关报表；l 具有实时监控画面设置功能，让通行管理更直观；l 可实现多通道联网管理，管理1.5万人；l 具有考勤管理基本功能：班次设置、正常的加班设置、统计报表等；l 适用于工地通道管理，可外接大屏显示，实现场内班组、人数显示及统计功能；l 支持黑名单权限设置，陌生人等级配置；识别率（度）可调，让通行更快捷。

在人工智能技术体系中，人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后人脸识别管理系统，利用计算机进行分析，从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等，其产品主要应用于和金融领域。

近两年来，随着人脸识别技术的快速迭代（据说每半年都会有一个质的飞跃），人脸识别适用的细分场景越来越多，并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说，现阶段，人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁闸机、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式、方便、可靠，人们也正逐渐接受这种应用方式，虽然人脸识别具有一定的安全风险。

虽然人脸识别在商用领域已经被接受，但高成本和高功耗一直是限制其规模化应用的阻碍因素。人脸识别技术和设备提供商需要在满足实际应用场景需求的同时，不断降低设备成本，同时降低产品功耗，提升产品的全生命周期，从而加快人脸识别技术在商用领域的规模化应用。

除成本和功耗因素外，人脸识别同时也面临着双胞胎的识别、光线的干扰、美容化妆、遮挡、低分辨率的识别的技术瓶颈。无论是厂商还是用户，都需要正视目前存在的困难，不断使产品和技术趋于场景实用。随着，国家和行业标准的建立与实施，以及人脸识别技术不断迭代，人脸识别将在防伪化、三维化、环境适应性、、高速度等方面得到强化，并迎来新一轮的发展热潮。

北京教育考试院介绍，今年将严把入口关，采取人脸识别等科技手段加强考生身份核验和违禁物品检查，严防携带高科技工具进入考场，严防行为发生。

人脸识别技术属于生物特征识别技术，生物识别技术被广泛用于政府、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

人脸识别系统主要由四个部分组成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸自动对焦和笑脸快门技术：首先是面部。它根据人的头部的部位进行判定，首先确定头部，然后判断眼睛和嘴巴等头部特征，通过特征库的比对，确认是人面部，完成面部。然后以人脸为焦点进行自动对焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上，完成了面部，然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度，来判断是不是笑了。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的，所以特征库是基础，里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。