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2021-08-22 09:17:38
智能化时代,随着人脸识别技术的进步,人脸识别考勤逐渐走进人们的视野小区人脸识别系统。由于解决了IC卡丢失,指纹破皮打不上卡的问题,以及完善考勤管理制度,因此逐渐被市场接纳并普及应用。可以说,人脸识别考勤的出现,既是生物识别技术进步的使然,也是当今社会需求的必然结果。
相对于C端家庭领域,公共领域的出入门禁更倾向于采用人脸识别,而且对识别率要求没有那么高,企业一般都能接受99.7%的识别率。但是对于家庭用户来讲,由于涉及到安全隐私风险,一般很难接受人脸识别有稍微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口,一般本身部署视频监控和防盗报警等安全防控装置,相对来说安全一些。而且,的是人脸识别管理系统,人脸识别可以实现同时多目标识别,避免排长队识别的拖拉,大大提升了管理和业务效率。
(1)人脸识别考勤应用:如今很多企业和学校的考勤方式弊端显著,代打卡现象严重,而人脸识别考勤系统会保存考勤数据,并给出识别结果,从而加强课堂和公司的考勤数据的准确性、完整性,并为日后考勤记录提供准确的数据。这种使用人脸识别设备来进行考勤记录的方式,俗称“刷脸考勤”。
(2)人脸识别门禁应用:将人脸识别终端应用到通道闸机和智能门禁中的身份识别系统上,可大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性,从大程度上降低身份冒充而进入某些场所进行不法活动的可能性,极大减少了门禁安全系统中现有及潜在的技术漏洞、隐患和风险,如在机场、火车站、高校、酒店和政府单位等场所中的使用较为常见。
(3)证卡认证和出入管理:人脸识别终端应用于认证核验设备中,可快速准确地确认人员的,进行的人员核验,如火车站、地铁、机场等。
从门禁到安检,从支付到追凶,人脸识别技术为生活带来了极大的便利,此次北京中人脸识别技术的应用,不仅节省了考生进入考场时所需要的人力与时间,也再次展现了人脸识别技术的广泛发展前景。
,北京教育考试院提示考生和家长,临近,考生应以平和心态面对,树立信心,消除压力,沉着应考,同时注意休息和饮食卫生,以健康的身体和良好的精神状态参加考试。
特征获取
人脸图像特征获取:人脸识别技术可应用的特征一般分成视觉效果特征、清晰度统计分析特征、人脸图像转换指数特征、人脸图像解析几何特征等。人脸特征获取便是对于人脸的一些特征开展的。人脸特征获取,也称人脸表征,它是对人脸开展特征模型的全过程。人脸特征获取的方法具体来说分成两类:一种是根据知识的表征方法;此外一种是根据解析几何特征或统计学习的表征方法。
根据知识的表征方法主要是依据人脸的样子叙述及其她们中间的间距特点来得到 有利于人脸归类的特征数据信息,其特征份量一般包含特征点间的欧式距离、折射率和视角等。人脸由双眼、鼻部、嘴、下颌等部分组成,对这种部分和他们中间构造关联的几何图形叙述,可做为鉴别人脸的关键特征,这种特征被称作几何图形特征。根据知识的人脸表征关键包含根据几何图形特征的方法和模板匹配法。
娱乐应用
人脸识别技术广泛地应用于日常生活中,如相机拍摄,图片对比等,尤其近两年来,相亲节目如火如荼,其中浙江的爱情连连看中的夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。
随着移动互联网的崛起,一些人脸识别技术的将该项技术应用到娱乐领域中,如应用开心明星脸等,根据人脸的轮廓,肤色,纹理,质地,色彩,光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。
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