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2021-08-21 09:18:39
人脸识别闸机解决校园学生出入安全问题
个人身份确认是社会较为普遍的基本需求,自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务,迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响[1]。相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术,人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成人脸识别,因此该技术在业务中的应用需求非常大。近年来,随着深度学习等新理论和方法的突破,人脸识别技术的准确性有了大幅度提升。
如何创造一个安全的、数字现代化的、智能化的校园,安全管理有着十分重要的意义。人脸识别技术是基于人的脸部特征为信息源进行身份验证的一种生物识别技术,用于闸机上是为了方便人们快速开闸。
人脸识别闸机越来越受企业青睐
小区、校区、楼宇等出入口管理是城市的一个重要组成部分,利用高新技术手段,让出入口管理在各个方面更加的智能化,提升管控的先进性,为社区居民提供更加智能化的服务,已经成为当下社区管理的大势所趋。 作为人工智能领域的重要组成部分——人脸识别的科技发展相关政策支持力度不断加强,因此,人脸识别的重要性也就不言而喻。从应用领域来看人脸识别管理系统,目前人脸识别闸机广泛应用于客运站(人、证、票合一验证,实名核验)、小区(出入口通道身份核验,刷脸开闸、访客登记)、工地(出入口管理,刷脸开门、身份核验、考勤记录)、楼宇(进出人员身份核验、访客登记、刷脸开门、人脸门禁)、景区(人、证、票实名核验、黑名单识别告警)等场景,而现如今国内几乎所有的企业都开始配备“人脸识别闸机”,“人脸识别闸机”受到大企业的青睐,那么它到底具备哪些功能,又能帮企业解决哪些问题呢?
出入口人脸识别闸机基本的管理任务就是内外人员分流管理,VIP访客体验升级 企业将人员信息录入数据库,内部人员可以直接刷脸进出道闸,外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入,智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间,人员的来访也得以有序管理。针对VIP访客,管理员可事先在人脸库录入图像,访客来访时无需登记,直接刷脸通行,提升企业接访形象。
人脸图像预处理:针对人脸的图像预处理是根据人脸检验結果,对图像开展解决并服务项目于svm算法的过程。系统软件获得的初始图像因为遭受各种各样标准的限定和任意影响,通常不可以立即应用,务必在图像解决的初期环节对它开展灰度级校准、噪音过虑等图像预处理。针对人脸图像来讲,其预备处理过程关键包含人脸图像的光线赔偿、灰度变换、条形图均衡、化、几何校正、过滤及其动态模糊等。
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