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2021-08-02 09:18:10
人脸识别闸机是由人脸识别系统和通道闸机相结合组成的通行管理设备,主要识别方式除了刷脸、还可以、刷证件或者兼容更多的扫码、指纹等识别方式,当然具体用什么识别方式要根据使用场合的具体需求。
比如:人脸识别闸机就比较适合应用在企业办公楼用,行政机关,银行等场所人脸识别一体机。 人脸识别闸机应用在企业办公楼,企业办公楼原有的门禁是的,那么当然为了不浪费,我们只需要求闸机厂家介入原有的门禁系统即可,这样、刷脸、刷都可以进出人脸识别闸机通道。 如果是刚刚建成的企业办公楼安装人脸识别闸机,这种情况就比较简单了,要了解企业需求后(功能和价格上的要求),才能给出准确的人脸识别通道方案,比如闸机用什么型号的、人脸识别闸机价格、人脸识别闸机功能定制等。 针对人脸识别闸机人脸识别通道安装于办公楼的情况,闸机厂家通科技提出了部分建议,如果企业办公楼原来安装有闸机,只是想增加人脸识别功能,这种情况下,咨询原有闸机的供应商,看是否具备人证合一闸机对接开发能力和可扩展就ok了。有其他场合使用人脸识别闸机人证合一闸机的情况,可根据具体需求咨询厂家即可人脸识别管理系统。 当然人脸识别闸机人证合一闸机除了办公楼,使用的还有汽车站、检查站、火车站、机场、海关等场合都可使用。
人脸在视觉上的特点是:
,不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,通道闸机系统可以通过这发面进行发展。
第二,人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。通道闸机人脸识别技术可以一一排除这方面的困难,从而达到理想的运用效果。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸面部识别技术
所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别
语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
3D人脸识别系统常规的脸识别需要的四个步骤:人脸图像预处理、人脸图像匹配和识别、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取,同时这也是人脸识别系统的四个主要的组成部分。
1、人脸图像预处理:图像预处理是人脸识别技术中一个相当重要的环节,因为图像采集的地点光线等因素不同,图像的质量也有较大的差异。图像预处理的目的主要是为了去除对图像有干扰的信息,提高图片的质量,突出有用的信息。为之后对图像的分析计算提供便利,达到更快更准确的目的。
2、人脸图像匹配与识别:通过摄像头采集到的图片进行信息处理,通过核心算法对图片中的人脸的五官、脸型和角度等信息进行计算,并且把图像信息和自身数据库里保存的图像信息进行搜索比对,当两者的匹配度到达一定的比例就可以把匹配到的数据输出,达到的目的。
3、人脸图像采集及检测:人脸图像通过摄像头等方式以静态图像,动态图像等方式进行记录,通过人脸检测的方式来确定人脸的位置和大小。以目前主流的人脸检测及采集的方法来说,Adaboost人脸检测算法,是基于积分图、级联检测器和Adaboost算法的方法,该方法能够检测出正面人脸且检测速度快。但其缺点是在复杂背景中,容易受到复杂环境的影响,导致检测结果并不稳定,极易将类似人脸区域误检为人脸,误检率较高。
4、人脸图像特征提取:通过对预处理之后的图像进行分析计算,提取出图像中的人像的五官特征、人脸图像变换系数特征等。人脸特征提取的方法有两大类:一种是基于知识的表征方法,首先需要提取出人脸的五官,如鼻子、眼睛、下巴、嘴巴等特点,在计算这些特点之间的位置关系,将它们之间的几何特征作为识别人脸的重要特征;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
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