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2021-07-24 09:21:54
人脸识别系统主要包括四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。折叠人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
济南华瑞电子有限公司是非接触式IC/ID卡应用产品生产商和一卡通系统解决方案提供商,主营产品有门禁,测温安检门,道闸,人脸识别,车牌识别,人行通道闸,广告道闸,升降柱等设备。系统解决方案包括:大厦一卡通、小区一卡通、企业一卡通、校园一卡通等。人脸识别系统特点:1、 多种图像输入方式:人脸图像输入、视频采集和照片采集等方式均可人脸识别管理系统。2、抗攻击的人脸识别算法:对于轻度化妆或年龄老化等均能正确识别。3、简单易用:操作简单,不需要专门的技术人员进行培训,一线都可以迅速试用。4、海量数据库应用:多处理器分布式系统允许扩充至以上人口的人脸图像。5、快速:单台计算机对10万数据库的查询时间不超过1秒。
人脸识别系统给生活带来哪些便利?公共交通领域,人脸识别技术在公共交通中的应用主要包含航空、火车、汽车、地铁等公共出行领域。国际民航组织规定,自2010年起,118个成员国家及地区必须使用机读护照,而人脸识别则成了模式。人脸识别技术在航空安检中得到应用,而后逐渐扩展到部分城市的火车站和地铁站等公共交通安保领域。
营销零售领域,目前,人脸识别在营销零售领域的应用正快速扩展。以无人零售为代表的新零售场景大量使用了人脸识别技术,无人售货机遍布各大商场、楼宇、地铁、车站等公共场所,无人便利店自2017年起广泛使用了人脸识别安全系统。此外,人脸识别技术还广泛应用于广告投放和识别(如客户性别、年龄、表情、肤质、观看广告时长等),并通过分析这些数据有针对性地向客户推送有吸引力的广告。
人脸图像采集:不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来,例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时,采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理,即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩,如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出,并运用这种特征完成人脸检测。
流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法,Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ,它把一些较为弱的分类方法合在一起,组成更新的较强的分类方法。
人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器),依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器,再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器,合理地提升 分类器的检验速率。
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