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2021-07-14 09:18:39
校园出入口人脸识别闸机系统可解决校园安全问题:1.学生、教职工进出校园刷脸即可通过闸机进入学校,无需带卡;2.非本校外来人员一律不允许进入学校;3.已经注册的学生家长可以同时刷和刷脸,即可通过闸机进入学校;4.访客需通过到门卫访客机刷登记后,可临时进入校园;5.闸机具备刷IC卡功能,当学生人脸识别核验失败时,也可通过刷学生卡通过闸机;6.对学生的进出校园,可通过后台查询信息记录;7.需对学生和教职工进行人脸图像的采集建库。原则上学生家长也需要人脸图像的采集,如条件不具备也可不采集人脸图像,但进出需同时刷;8.系统针对学校的应用情况,系统可以建立家长和学生的关联关系,比如家长进出闸机时屏幕显示该家长的,也可以控制家长和学生成对进出的验证。
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性,然后再计算出它们的几何特征量,而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像模板,在进行比对时,将采样面像所有象素与库中所有模板采用化相关量度量进行匹配人脸识别系统。此外,还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
人脸识别在安防行业的应用
随着人工智能时代的到来,当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类,计算机视觉和智能无人设备正快速普及。作为人工智能的典型应用,人脸识别技术成为人工智能的接口。
伴随着智能识别术的突破,安防企业在人脸识别通道闸这块土地上正打得热火,也将技术重点聚焦于动态人脸识别、行为分析等图像智能领域,而当前传统安防厂商和算法型厂商同时存在着明显的竞争和合作关系,整个安防行业在动态人脸识别技术的浪潮推动下,态势。
一个完整的人脸识别通道闸安防系统主要包括人行通道闸机、门禁系统、报警和监控三大部分。动态人脸识别布控系统、人脸识别门禁、人脸识别访客系统、人证合一闸机等产品也就应运而生,迅速占领了智能安防市场的大部分市场份额。整个安防市场已经进入到了泛智能化时代,交通、能源、园区、学校、楼宇、银行包括中小企业、民用等都有人脸识别的应用需求。
值得注意的是,在智慧班牌日益丰富的信息化功能中,人脸识别始终扮演重要角色,而且上述企业所开发的智慧班牌,都采用了虹软视觉开放平台的ArcFace 人脸识别算法。
作为一款业内的免费人脸识别算法,ArcFace SDK拥有人脸检测、人脸比对、人脸属性、检测、遮挡下的人脸识别等全栈能力,大特点在于可以免费商用,而且算法集成简单。同时,该算法支持离线使用,不受网络环境影响,可在安全性更高的局域网络内流畅运行。数据完全储存在本地,更受用户信任,适配教育相关场景。
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